順豐科技於9月8日在深圳國際人工智慧展上發布了其自主研發的物流行業垂直領域大語言模型—豐語。豐語並非一個簡單的通用模型,而是針對物流行業痛點量身打造,並在順豐的多個業務板塊中得到實際應用,涵蓋市場營銷、客服、收派、國際關務等領域,展現了其強大的應用能力和實際價值,標誌著人工智慧在物流領域的深入應用。
順豐科技在9月8日的深圳國際人工智慧展上發布了針對物流業的垂直領域大語言模型—豐語。這個模型展現了在順豐的行銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的二十餘個場景中的落地實踐應用,標誌著物流業在人工智慧領域的重大進步。
豐語大語言模型專注於解決物流行業的痛點,其應用場景豐富度極高,能夠針對物流行業各個崗位進行高效賦能,讓從業人員快速成為經驗豐富的崗位專家。此模型在物流場景相關應用效果與物流垂域能力方面,相比通用基座有大幅提升,同時實現了效果與使用成本的均衡,使得每個業務都能用得起大模型進行賦能。
在行銷與客服方面,豐語大語言模式的應用加速了商機轉化,幫助客服快速擷取客戶對話關鍵訊息、形成服務摘要,同時洞察客戶回饋中的機會點,提升服務品質。目前,基於大模型的摘要準確率已超過95%,令客服人員與客戶對話後的處理平均時長減少了30%。
面向順豐的收派員,即“小哥”,豐語大語言模型從新員工入職開始就提供一對一的培訓,並在日常收派作業時提供各類問題的解答,如物品能否寄遞、是否建議保價等,小哥問題的定位準確率超過98%,平均每次會話節省小哥3分鐘。
順豐內部已經實現了大模型全面的普惠性應用,涵蓋1000+崗位,並提供一站式搭建智能體無代碼開發平台,讓不同業務組織可以根據自身需要,在1天內搭建屬於自己的大模型問答機器人,實現對順豐各事業的全面賦能。
在國際關務場景中,豐語大模型能夠快速判斷物品是否符合相關國家的海關清關標準,並將報關品名依據相關要求進行規範,提升了通關時效。
豐語大模型的成功應用,為物流行業提供了一個可藉鑑的範例,也預示著人工智慧技術將在物流行業中發揮越來越重要的作用,提升效率,優化體驗,最終推動行業發展。