本文分享了一個48小時內利用無程式碼工具建構並獲利的人工智慧產品的案例。此案例以解決播客主持人嘉賓研究的痛點為出發點，快速開發出一個AI研究助手，並在短時間內獲得付費用戶，驗證了其商業模式的可行性。文章詳細介紹了從市場研究、產品設計、開發到推廣的整個過程，並總結了經驗教訓和使用工具，為希望快速驗證商業想法並實現盈利的創業者提供參考。
本案例分享了一個如何在48小時內使用無程式碼工具從頭開始建立盈利的人工智慧產品。開發者明確了一個需要解決的痛點:播客主持人對嘉賓一系列訪問需求，並開發了為播客主服務的AI 研究助理案。
48小時開發的產品很快的收穫兩位付費客戶，一位是29美元的計劃，另一位是300美元的年度計劃，總共是329美元。儘管與利潤目標相差甚遠，但該專案展示瞭如何專注於解決真正的問題並儘早驗證它，從而快速有效地開發出可行的產品。
適合對AI技術和無程式碼開發有興趣，希望快速驗證商業想法並實現盈利的創業家。
中等。需要具備快速學習新技術和適應新工具的能力，以及基本的商業思維和市場驗證策略。
市場研究與創意構思
使用Google Trends分析搜尋趨勢，確定有潛力的技術或市場方向。
結合個人經驗和Chat GPT，列出可能的商業想法。
確定目標客戶和問題
識別目標客戶群，例如播客主持人，並確定他們面臨的問題，例如繁瑣的嘉賓研究工作。
要給一些我認識的播客主發短信，了解他們是否真的有這個問題。
構思解決方案
設計一個AI研究助理的概念，旨在簡化播客主持人的準備工作。
商業模式設計
確定免費試用加月度訂閱的商業模式，以吸引用戶並實現盈利。
快速市場驗證
透過發送訊息給已知播客主持人，快速收集回饋，驗證市場需求。
品牌命名與網域檢查
創造性地思考品牌名稱，例如“Outerview”，並檢查域名的可用性。
AI輔助Logo設計
使用Fiverr的AI Logo生成器設計品牌Logo。
色彩方案與影像選擇
使用Color Scheme Generator確定色彩方案，Unsplash選擇適合的影像。
建構著陸頁
使用Softr建立簡潔且具吸引力的著陸頁，明確產品價值和CTA。
選擇合適的工具和平台
選擇Make作為無程式碼自動化平台，Airtable作為資料庫，Softr用於使用者體驗設計。
建構應用後端
使用Make連接不同工具和API，如Perplexity API和Chat GPT，實現資料收集和處理。
開發MVP（最小可行產品）
確定並開發MVP的關鍵功能，如嘉賓資訊收集、個人化問題生成等。
使用者體驗優化
在Softr中調整介面設計和使用者流程，確保使用者易於使用。
應用測試
對應用程式進行測試，確保所有功能正常運作，修復發現的問題。
客戶獲取策略
透過LinkedIn等社群平台接觸潛在客戶，推廣產品。
銷售與客戶回饋
與潛在客戶溝通，獲取銷售，並收集客戶回饋用於產品改進。
成本效益分析
記錄所有成本，包括工具訂閱、Logo設計等，確保專案獲利。
持續迭代與優化
根據客戶回饋和市場變化，不斷迭代優化產品。
本案例展示了在極端時間限制下，如何快速從零開始建立並推出一個AI應用。案例中的創業者透過有效利用現有工具和平台，驗證市場需求，並快速迭代產品，最終實現了初步獲利。然而，案例也反映了在時間緊迫下進行產品開發的挑戰，包括避免完美主義陷阱和確保成本效益。
總而言之，這個案例成功地證明了利用無程式碼工具快速建構和驗證AI產品商業模式的可行性。它為創業者提供了寶貴的經驗和可操作的步驟，也強調了快速迭代和客戶回饋的重要性。 希望這個案例能啟發更多人探索AI領域的創業機會。