Geekbench，一款知名的跨平台基準測試工具，近日推出了其全新AI 測試工具－Geekbench AI。該工具旨在評估設備在人工智慧密集型工作負載下的效能表現，透過測量CPU、GPU和NPU的處理能力，為使用者提供更全面的AI效能評估。此舉標誌著Geekbench在AI效能測試領域的進一步拓展，為開發者和使用者提供了更精準的AI硬體效能參考。
最近，知名的基準測試工具Geekbench 發布了一個全新的跨平台工具，專門用於評估裝置在AI 密集型工作負載下的表現。這個新工具被稱為Geekbench AI，它透過測量設備的CPU、GPU 和NPU（神經處理單元），來判斷設備處理機器學習應用程式的能力。
在此之前，Geekbench 的開發公司Primate Labs 曾使用Geekbench ML 這個名稱來開發該軟體，早在2021年就已推出預覽版。為了更突顯其針對AI 的特性，現已更名為Geekbench AI。
Geekbench AI 的工作原理是透過評估不同硬體在AI 相關任務上的表現，包括準確性和速度，來探索它們的能力。它還支援多種框架，例如ONNX、CoreML、TensorFlow Lite 和OpenVINO，讓使用者可以根據需要選擇適合的測試環境。這個工具會給出三種分數，分別是全精度、半精度和量化分數。同時，Primate Labs 也表示，分數還會伴隨一個準確性評估，幫助使用者了解工作負載輸出的真實程度，以及模型執行任務的準確性。
隨著AI 技術的不斷進步，我們還需要更多時間來觀察使用裝置端AI 的設備，例如Copilot Plus 的PC 和各種新手機，在真實場景中的表現如何。以前我們會專注於幀速率或載入時間，而現在，或許我們會更注重預測文字的準確性，或是生成式AI 支援的影像編輯器的效果。
使用者可下載Geekbench AI 工具，在Windows、macOS、Linux、Android 和iOS 平台上嘗試一下，看看裝置在AI 處理上的表現如何。
劃重點:
- ?️ Geekbench AI 是一個新的基準測試工具，專注於評估設備在AI 任務上的表現。
- ⚙️ 它透過測量CPU、GPU 和NPU，並支援多種機器學習框架，提供準確性和速度的評估。
- 該工具現已上線，用戶可以在多個平台上下載並測試設備的AI 處理能力。
Geekbench AI 的推出為AI領域的硬體效能評估提供了新的標準，其跨平台特性和多框架支援也使其具有廣泛的適用性。未來，隨著AI技術的持續發展，Geekbench AI或許將在AI性能評估中扮演越來越重要的角色，值得期待。