亚马逊近期发布了其图像生成AI模型Titan Image Generator的升级版——Titan Image Generator v2，该版本在AWS Bedrock平台上为用户带来了诸多改进。新版本不仅保留了前代的所有功能，还在图像控制、配色方案自定义、背景去除以及模型微调等方面进行了显著提升，为用户提供更精细化、更便捷的图像生成体验。 这将极大地提升用户在图像创作和编辑方面的效率和创造力，并使其能够更轻松地实现各种图像处理需求。
亚马逊Titan Image Generator v2新增了图像调节功能，允许用户通过参考图像和文本提示来精确控制生成图像的布局和结构；同时，用户可以自定义配色方案，并显著提升了背景去除功能。此外，用户可以对模型进行微调以保持特定主题的一致性。该模型目前已在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部(俄勒冈)区域上线，并计划扩展至更多地区。尽管亚马逊并未公开训练数据来源，但为用户提供了赔偿政策，以防模型生成侵犯版权的内容。亚马逊CEO Andy Jassy 对生成式AI技术，特别是云端构建的生成式AI技术充满信心。
值得一提的是，背景去除功能也得到了显著提升，用户可以轻松地从包含多个对象的图像中自动移除背景，确保主要对象能够清晰地展现出来。此外，用户还能通过微调模型来保持特定主题的一致性，这样无论是在品牌推广还是家庭照片中，所选择的对象都能自然融入不同的创意场景中。
如果你对如何使用 Titan 图像生成器 v2感兴趣，可以通过 Amazon Bedrock API、AWS SDK 或 AWS 命令行界面来访问这些功能。亚马逊 Titan 图像生成器 v2已经在美国东部（弗吉尼亚北部）和美国西部(俄勒冈)区域上线，未来还会有更多地区的更新。
不过，亚马逊在训练 Titan Image Generator 模型时使用的数据具体是什么，目前还没有公开。之前，亚马逊告诉《科技 Crunch》这是一种由专有和授权数据组合而成的方式。实际上，很多供应商都不愿透露这些信息，因为训练数据被视为竞争优势，且相关信息可能会引发知识产权诉讼，因而他们对这些内容都比较谨慎。
在缺乏透明度的情况下，AWS 为客户提供了一项赔偿政策，以防 Titan 模型如 Titan Image Generator v2产生可能的版权材料的镜像副本。这为用户使用该技术提供了一定的保障。
在最近的第二季度财报电话会议上，亚马逊首席执行官 Andy Jassy 表示，他对像 AWS 的 Titan 模型这样的生成 AI 技术依然充满信心，尽管企业对这些技术的热情有所减退，而且与训练、微调和服务模型相关的成本也在上升。“在生成 AI 领域，它将迅速发展，未来将主要在云端构建。” 他这样说道。
产品入口:https://top.aibase.com/tool/amazon-titan-text-premier
划重点:
Titan Image Generator v2允许用户通过参考图像引导生成图像，并可进行个性化编辑。
该模型能够智能识别多个前景对象，并提供图像条件功能。
AWS 为客户提供赔偿政策，以防止生成内容侵犯版权。
总而言之，Titan Image Generator v2凭借其强大的功能和便捷的操作，为用户提供了更高级的图像生成体验，也体现了亚马逊在AI领域持续创新的决心。 但数据透明度的问题仍需关注，未来亚马逊能否在这方面提供更多信息，值得期待。