Gartner最新研究報告指出，高達30%的企業將在2025年底放棄正在測試的生成式AI專案。這並非源自於技術瓶頸，而是高昂的成本。報告顯示，部署AI專案可能花費數百萬美元，甚至高達2,000萬美元，這對於許多企業而言是難以承受的巨額支出。 本文將深入分析Gartner報告中的關鍵數據，探討生成式AI專案高成本的背後原因，以及企業如何權衡成本與效益，最終實現AI技術的有效應用。
著名分析機構Gartner最新研究顯示，2025年底，至少30%正在測試的生成式AI業務將被企業無情拋棄。這個驚人的數據是在澳洲雪梨舉行的Gartner數據與分析高峰會上公佈的，著實給AI產業當頭一棒。
為什麼會這樣呢?原來是成本太高啦!Gartner發現，早期採用生成式AI的企業正在為不斷攀升的成本而苦惱。想像一下，部署一個AI專案可能要花費500萬到2000萬美元，這可不是小數目!
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舉個例子，如果你想設計一個客製化的生成式AI模型，例如用產業特定數據來微調Llama模型，初期投入就要500萬到600萬美元，之後每年還要花1.1萬美元。要是想從頭開發一個模型，那可得準備2000萬美元呢!就連搞個簡單的文檔搜尋功能，也要花75萬美元起步。
難怪企業都愁眉苦臉啦!Gartner表示，不管野心多大，生成式AI都需要企業有更高的容忍度，因為這是一筆indirect的投資，不能指望立刻見效。
Gartner的分析師Rita Sallam說:去年AI炒得那麼熱，現在高層都等不及要看到回報了。可是，企業們卻發現很難證明和實現AI的價值。
不過，也不是全無希望。 Gartner調查了822位企業領導，結果發現採用AI後，15.8%的企業收入增加了，15.2%的企業節省了成本，22.6%的企業生產力提高了。雖然數字不算高，但至少證明AI還是有點用處的。
所以，各位企業老闆們，想要玩轉AI，可得好好算賬啊!要分析清楚商業價值和總成本，不僅要看直接回報，還要考慮未來的影響。
劃重點:
? Gartner預測:30%的生成式AI專案將在2025年底前被放棄，主要原因是成本高昂。
? AI專案成本驚人：客製化模型可達5-600萬美元，從頭開發更是高達2000萬美元。
? AI應用效果參差不齊:約15%企業收入增加或成本節省，22.6%企業生產力提高。
總而言之，生成式AI的應用前景廣闊，但高昂的成本和不確定的回報仍然是擺在企業面前的巨大挑戰。企業需要謹慎評估自身需求，合理規劃預算，並密切關注技術發展趨勢，才能在AI浪潮中穩步前行，避免盲目跟風導致資源浪費。