人工智慧正在改變音樂創作的方式，但版權和藝術家補償問題一直是AI音樂領域的重大挑戰。印度新創公司Beatoven.ai 則提供了兼顧道德和責任的解決方案。該公司巧妙地將AI技術與音樂創作結合，為用戶提供便利的音樂生成和混音工具，同時重視藝術家權益和數據合規，為AI音樂產業樹立了新的標竿。
在當今音樂創作中，AI 技術的應用越來越受到關注。然而，涉及版權問題和對藝術家的合理補償，許多新創公司在這一領域面臨著巨大的挑戰。不過，印度的新創公司Beatoven.ai 似乎找到了一個既道德又負責任的方法來應對這些挑戰。
Beatoven.ai 的共同創辦人兼執行長Mansoor Rahimat Khan 是一位專業的西塔爾琴演奏者，來自一個有著七代音樂傳統的家庭。他在印度理工學院孟買學習時，就對音樂科技產生了濃厚的興趣。他表示，雖然在印度機會不多，但他希望能夠將自己的音樂熱情與科技結合。
Beatoven.ai 成立於2021年，迅速吸引了投資者的關注，完成了130萬美元的前系列A 輪融資，整體融資金額達到了242萬美元。 Khan 和他的合作夥伴Siddharth Bhardwaj 發現，獨立遊戲開發者、機構和製作公司對於音軌生成的需求最大。他們的目標是為用戶提供一個簡單的介面，透過選擇音樂類型、情緒和長度來產生音軌。
儘管起初面臨資料收集的難題，Khan 和團隊透過與多位藝術家建立合作關係，成功累積了超過10萬個專有資料樣本。隨著Diffusion 模型的引入，Beatoven.ai 的音樂生成品質得到了顯著提升。公司採用不同的模型來完成不同的任務，包括使用OpenAI 的ChatGPT API 以及用於視訊產生的CLAP 模型。
此外，Beatoven.ai 最近還推出了一項名為「Augment」 的功能，類似於聲波生成模型，讓用戶可以基於已有音樂製作混音。 Khan 展示如何將一段簡單的西塔爾琴旋律變成嘻哈風格的混音，充分體現了創作的靈活性。
目前，Beatoven.ai 還在測試一款視頻轉音頻的模型，用戶可以上傳視頻，模型會根據內容生成相應的音樂。這項功能為用戶提供了更多創作的可能性。
Khan 認為，未來像Spotify 和YouTube 這樣的公司應該開放他們的數據並提供API，以推動AI 音樂產業的進一步發展。
劃重點:
? Beatoven.ai 成立於2021年，迅速吸引投資者並成功累積了超過10萬個專有數據樣本。
? 該公司採用Diffusion 模型，提升音樂生成質量，並推出「Augment」 功能，方便用戶基於已有音樂進行混音創作。
? Beatoven.ai 正在測試視訊轉音訊模型，用戶可上傳影片產生對應音樂，拓寬創作可能性。
Beatoven.ai 的成功案例為AI音樂產業發展提供了新的思路，它證明了在商業成功的基礎上，依然可以兼顧道德和責任，為音樂創作者提供更多可能性。 未來，期待Beatoven.ai 能持續創新，推動AI音樂領域蓬勃發展。