近年來，情感辨識技術在商業領域應用日益廣泛，然而其科學性和倫理議題卻備受爭議。許多公司宣稱其AI情感辨識軟體能夠準確判斷人類情緒，但大量研究指出，這種技術存在嚴重缺陷，其準確性遠低於宣傳。
近年來，情感辨識技術在科技業中逐漸嶄露頭角。許多科技公司推出了AI 驅動的情緒辨識軟體，聲稱能夠透過生物數據來判斷一個人的情緒狀態，包括快樂、悲傷、憤怒和沮喪。然而，越來越多的科學研究表明，這些技術的可靠性並不如宣傳的那樣。
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根據最新的研究，情感識別技術面臨嚴重的科學有效性問題。許多公司聲稱這些系統是客觀的，根植於科學的方法，但實際上，它們往往依賴一些過時的理論。這些理論認為情感是可以被量化並且在全球範圍內都有相同的表現形式，但實際上，情感的表達受到文化、環境和個體差異的深刻影響。例如，人的皮膚濕度可能在憤怒時上升、下降或保持不變，這使得單一的生物指標無法準確判斷情緒。
同時，這些情感識別技術也帶來了法律和社會風險，尤其是在職場中。根據歐盟的新規，除非出於醫療或安全原因，否則禁止在工作場所使用情緒推斷的AI 系統。而在澳大利亞，這方面的監管尚未跟上腳步。雖然一些公司曾嘗試在招募中使用臉部情緒分析，但這些技術的有效性和倫理性引發了廣泛的質疑。
此外，情感識別技術還存在潛在的偏見問題。這些系統在識別情感時，可能對不同種族、性別和殘疾人士表現出歧視。例如，某些研究表明，情緒識別系統在別黑人面孔時往往更傾向於認為他們生氣，儘管雙方表現出的微笑程度相同。
儘管科技公司承認情感識別存在偏見的問題，但他們強調偏見主要源於用於訓練這些系統的資料集。針對這個問題，inTruth Technologies 表示將致力於使用多樣化和包容性的資料集來減少偏見。
大眾對情感辨識技術的看法並不樂觀。最近的一項調查顯示，只有12.9% 的澳洲成年人支持在職場中使用基於臉部的情緒辨識技術，許多人認為這是一種侵犯隱私的行為。
綜上所述，情感辨識技術的發展面臨巨大的挑戰。其科學有效性、倫理風險以及社會偏見問題，都需要廣泛關注與深入探討。 在技術應用之前，必須優先考慮其潛在的負面影響，並制定相應的監管措施。