隨著人工智慧技術的快速發展，AI影像生成模型也日益精進。然而，許多模型在產生中國人肖像時，難以準確反映中國人的外表特徵和美感。為了解決這個問題，Shakker Labs 推出了AWPortraitCN 模型，一個專注於產生更符合中國人美學和特徵的肖像影像的AI 模型。模型經過大量不同場景的肖像圖像訓練，具備強大的泛化能力，並特別注重皮膚質感細節的呈現，力求達到更逼真、更細膩的效果。
近年來，人工智慧技術突飛猛進，在影像生成領域也取得了顯著成果。然而，大多數模型在產生人物肖像時，往往難以準確捕捉中國人的外表特徵和美感偏好。為此，基於FLUX.1-dev的人工智慧模式AWPortraitCN應運而生，該模型專注於產生更貼近中國人外觀和美學的肖像影像。
AWPortraitCN模型經過了多種類型肖像圖像的訓練，包括室內外肖像、時尚照片以及工作室拍攝的照片，因此具有強大的泛化能力，能夠適應不同的應用場景。 與其他模型相比，AWPortraitCN在皮膚品質上的表現更加細緻真實，能夠更好地滿足使用者對肖像影像的品質需求。
AWPortraitCN的設計理念旨在追求更真實的原始影像效果。 使用者可以將其與AWPortraitSR工作流程結合使用，進一步提升影像質量，獲得高品質、細膩的肖像作品，滿足不同場景和風格的需求。
AWPortraitCN模型操作簡便，使用者無需設定額外的觸發詞，只需將建議的LoRA權重設定在0.9到1之間即可輕鬆套用。 目前，用戶可以透過Shakker AI平台在線上體驗該模型，方便快速地產生高品質的肖像圖像。
AWPortraitCN模型的發布不僅是肖像生成領域的創新，也是推動開源和開放科學的重要一步。 該模型旨在推動人工智慧技術的民主化，讓更多用戶能夠使用先進的圖像處理技術創作屬於自己的藝術作品。
模型位址：https://huggingface.co/Shakker-Labs/AWPortraitCN
AWPortraitCN的出現，為AI肖像生成領域帶來了新的可能性，也為更多人提供了便捷地創作藝術作品的機會。其易用性和高品質的輸出，使其成為一個值得關注和嘗試的優秀模型。期待未來AWPortraitCN能持續改進，為用戶帶來更多驚喜。