亞馬遜在Re:Invent 大會上宣布與Anthropic 合作，共同建造全球最大的人工智慧超級電腦「Rainer」。該專案將配備數十萬顆最新的AI 訓練晶片Trainium2，規模是Anthropic 目前最強大模型所用集群的五倍，預計將成為全球最強大的AI 訓練機器。 這標誌著亞馬遜在生成式AI 領域的重大投入，旨在與微軟和谷歌等競爭對手抗衡，並進一步鞏固其在雲端運算市場的領導地位。 亞馬遜也展示了下一代訓練晶片Trainium3，並推出了多項工具，幫助客戶更有效地使用生成式AI 模型，降低成本並提高可靠性。
在最近舉行的Re:Invent 大會上，亞馬遜宣布與AI 公司Anthropic 合作，正在建造全球最大的人工智慧超級電腦。
這台超級電腦的規模將是Anthropic 目前最強大模型所使用叢集的五倍，預計完成後將成為全球最大的人工智慧訓練機器。亞馬遜表示，這項計畫被稱為“Rainer”，將配備數十萬顆最新的AI 訓練晶片Trainium2。
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亞馬遜雲端服務（AWS）的執行長 Matt・加曼(Matt Garman)在會議上也透露，Trainium2將普遍可用，並將在Trn2UltraServer 叢集中專門用於訓練前沿AI。與使用Nvidia 顯示卡的群集相比，新的AWS 群集的成本將降低30% 至40%。雖然亞馬遜是全球最大的雲端運算服務供應商，但在生成性AI 領域，其競爭對手如微軟和Google曾經一度領先。不過，亞馬遜今年已向Anthropic 投資了80億美元，並透過其AWS 平台Bedrock 推出了一系列幫助公司使用生成性AI 的工具。
此外，亞馬遜還展示了其下一代訓練晶片Trainium3，預計在2025年底向客戶提供，性能將是當前晶片的四倍。業內專家指出，Trainium3在晶片間的資料傳輸方面進行了顯著優化，這對大型AI 模型的開發至關重要。儘管Nvidia 在AI 訓練領域依然佔據主導地位，但亞馬遜的創新顯示出市場正在出現競爭。
亞馬遜還計劃推出一系列工具，幫助客戶處理生成性AI 模型，這些模型往往成本高且可靠性差。新推出的AWS 服務Model Distillation 可以產生更小、更便宜的模型，而Bedrock Agents 則可以建立和管理自動化任務的AI 代理。加曼表示，企業對亞馬遜新推出的工具將特別感興趣，例如確保聊天機器人輸出準確性的工具。
亞馬遜的新驗證工具名為“自動推理”，與OpenAI 先前推出的類似產品有所不同。它依賴邏輯推理對模型的輸出進行分析。
為了實現這一點，企業需要將資料和政策轉換為邏輯分析格式。這種形式化推理方法在晶片設計和密碼學等領域已有數十年的應用經驗。透過組合多種具有自動推理功能的系統，企業可以建立更複雜的應用和服務。
總而言之，亞馬遜的舉動顯示其在人工智慧領域的野心勃勃，透過巨額投資、硬體創新和軟體工具的開發，力求在競爭激烈的生成式AI 市場佔有一席之地，並為客戶提供更強大的AI解決方案。