人工智慧的快速發展帶來了前所未有的運算需求，同時也帶來了巨大的能源消耗挑戰。根據光運算公司Lightmatter共同創辦人湯瑪斯‧葛拉漢預測，到2026年，全球人工智慧資料中心的電力消耗將達到驚人的40吉瓦，相當於8個紐約市的用電量。這項預測引發了業界對人工智慧發展與能源永續性之間平衡的擔憂。本文將深入探討這個問題，並分析Lightmatter公司提出的光學計算解決方案。
近日，人工智慧運算需求的急劇上升引發了業界的廣泛關注。光計算新創公司Lightmatter 的聯合創始人托馬斯・格雷厄姆在接受彭博社的採訪時表示，預計到2026年，全球將建造多座需要巨量電力的人工智慧資料中心，其電力消耗將是紐約市的八倍之多。
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在訪談中，葛拉漢提到，目前像Nvidia 這樣的科技公司正在全球不斷擴建大型電腦設施，以滿足訓練大型人工智慧模型的需求，如GPT-4。隨著更多的人工智慧模型投入生產，運算能力的需求也將不斷增加。他指出，隨著人工智慧從研發階段走向部署階段，大規模電腦的需求將顯著上升。他強調，推理計算的需求正以指數級的速度成長。
格雷厄姆也談到了Lightmatter 的創新技術。該公司專注於開發光學運算晶片，這種技術能夠在一個半導體晶片上連接多個處理器，並透過光學連接取代傳統的網路連結。這種光學互連技術能夠以更低的能耗和更快的速度傳輸數據，使數據中心的網路結構更有效率且經濟。
他指出，目前至少有十二個新的人工智慧資料中心正在建造或計劃中，這些中心所需的電力達到每個中心一吉瓦。而紐約市日常電力消耗約為五吉瓦，未來全球人工智慧資料中心預計將需要四十吉瓦的電力，相當於八個紐約市的電力消耗。
Lightmatter 最近獲得了4億美元的風險投資，該公司的估值達到了44億美元。格雷厄姆表示，未來幾年，公司將進入生產階段。他對於擴展人工智慧運算基礎設施的信心十足，儘管也提到如果未來出現能更有效率地進行人工智慧運算的新演算法，將可能影響產業對運算能力的投資。
人工智慧的快速發展與能源消耗之間的矛盾日益突出，Lightmatter等公司積極探索的節能運算技術為解決這個問題提供了新的思路。未來，高效節能的AI運算技術將成為產業發展的關鍵驅動力，也需要全產業的共同努力來應對這項挑戰。