網購時賣家秀和買家秀的差異常常令人沮喪？德國比勒費爾德大學的機器學習團隊開發了一款名為TryOffDiff的AI工具，旨在解決這個問題。這款AI能夠從照片中去除人物，只留下衣服本身，產生一張高品質的商品展示圖，有效彌合買家秀和賣家秀之間的差距，提升購物體驗。
網購時，你是否也被買家秀和賣家秀的巨大差異傷到過?明明是同一件衣服，穿在模特身上時尚感爆棚，怎麼到自己身上就變得“慘不忍睹”?別擔心!德國比勒費爾德大學的機器學習團隊開發了一項名為TryOffDiff 的AI 黑科技，可以將照片中的人物“去掉”，只留下衣服本身，生成一張標準的商品展示圖!
這項技術利用了強大的「擴散模型」人工智慧技術，能夠從一張照片中識別出衣服的形狀、顏色、紋理等訊息，並將這些訊息「還原」成一張高清的商品展示圖。 生成的圖片不僅細節清晰逼真，還能自動去除背景，就像專業攝影師的作品一樣!
TryOffDiff 的工作原理是什麼呢?簡單來說，它就像一個技藝精湛的「裁縫」。首先，它會使用一種名為SigLIP 的圖像編碼器，從照片中提取出衣服的特徵訊息，包括顏色、紋理、圖案等等，就像裁縫師仔細觀察布料一樣。 然後，它會將這些資訊「餵」給Stable Diffusion圖像生成模型。 Stable Diffusion 就像一台神奇的“縫紉機”，能夠根據輸入的資訊生成各種各樣的圖像。 最後，Stable Diffusion 會根據提取到的衣服特徵信息，生成一張標準的商品展示圖，並將衣服「穿」在一個虛擬模特身上，就像裁縫製作出一件完美的成衣一樣。
為了測試TryOffDiff 的效果，研究人員使用了一個名為VITON-HD 的資料集進行訓練和測試。 實驗結果表明，TryOffDiff 的效果非常出色，它生成的服裝圖片不僅細節清晰，而且非常逼真，甚至可以媲美專業攝影師的作品! 與現有的虛擬試衣技術相比，TryOffDiff 在保留服裝細節方面表現更加出色，尤其是在圖案和logo等方面。
這項技術的應用前景非常廣闊，它不僅可以幫助消費者更了解商品訊息，還可以幫助電商平台提升商品展示效果，降低退貨率。 未來，你網購衣服時，可能只需要上傳一張自己的照片，就能看到自己穿上不同衣服的效果，再也不用擔心買家秀和賣家秀的「貨不對板」了!
線上體驗：https://huggingface.co/spaces/rizavelioglu/tryoffdiff
專案網址：https://rizavelioglu.github.io/tryoffdiff/
TryOffDiff的出現，無疑為解決網購中「賣家秀」與「買家秀」的差異提供了新的途徑，這項技術將大大提升線上購物體驗，為消費者和電商平台帶來更多便利。 未來，也許我們可以期待更完美的虛擬試衣體驗。