Anthropic共同創辦人傑克克拉克近日在其通訊《Import AI》中指出，人工智慧發展並非放緩，而是正在加速。他以OpenAI的o3模型為例，說明AI的進步不再只依賴擴大模型規模，而是轉向結合強化學習和更強大的運算能力，實現「邊運行邊思考」的新模式。這標誌著AI發展進入一個新的階段，傳統方法與新興技術的融合將成為未來發展趨勢。
近日，人工智慧領域引發關注的另一個重磅消息來自於Anthropic 的共同創辦人傑克・克拉克（Jack Clark）。在他的通訊《Import AI》中，他對先前關於AI 進展放緩的說法進行了反駁，並指出AI 的發展實際上正在加速。克拉克提到，OpenAI 近期推出的o3模型表明，AI 仍然有很大的成長空間，但其實現方式正在改變。
與傳統方法不同，o3模型並不是單純地透過增大模型規模來推動進展，而是採用了強化學習和更強大的運算能力。在模型運行的過程中，o3具備「邊運行邊思考」 的能力，這為進一步的擴展開啟了全新的可能性。克拉克預計，這種結合傳統方法與新興技術的趨勢將在2025年加速發展，屆時，更多公司將結合大型基礎模型與新型運算方式，推動AI 進步。
然而，克拉克也指出，快速發展的背後有一個不容忽視的挑戰— 計算成本。他表示，o3的高級版本所需的運算能力是基礎版本的170倍，而基礎版本的資源消耗已經超過了o1，而o1本身的能耗也已經高於GPT-4o。這些新系統的資源需求因任務的不同而變化，導致成本的預測變得愈加複雜。過去，模型的開銷主要與模型的大小和輸出長度有關，但o3的靈活性讓這一切變得更難預測。
儘管如此，克拉克堅信，透過傳統擴展方法與新方式的結合，2025年的AI 發展將會比以往更加顯著。在談到Anthropic 的未來計劃時，克拉克的預測引發了廣泛的關注。 Anthropic 目前尚未發布與OpenAI 的o 系列或Google的Gemini Flash Thinking 競爭的「推理」 或「測試時間」模型。該公司的旗艦模型Opus3.5因性能提升不足而暫時擱置，儘管如此，該模型的研發並未完全失敗，反而在訓練新的Sonnet3.5模型中起到了重要作用，後者已成為市場上最受歡迎的語言模式。
劃重點:
AI 發展並未放緩，反而加速前，尤其是結合了傳統與新興運算方式的模型。
o3模式的「邊運行邊思考」 能力開啟了新的擴展可能性，為AI 未來的發展注入動力。
儘管進展迅速，計算成本的不確定性仍是未來發展的一大挑戰。
總而言之，克拉克的分析為我們展現了AI發展的新方向，在追求更高效能的同時，需要關注運算成本的控制。未來的AI發展將更加重視效率與成本的平衡，這將成為推動AI技術進步的關鍵因素之一。 雖然挑戰依然存在，但AI領域的創新步伐不會停止。