AI語音代理正迅速成為企業與客戶溝通的主流方式，但其可靠性問題日益突出。傳統的測試方法效率低且成本高昂，難以滿足日益增長的需求。為此，Hamming.ai應運而生，它致力於為AI語音代理提供自動化測試和管理解決方案，以確保其可靠性和安全性。
隨著對話式AI技術的快速發展，AI語音代理正在逐漸接手越來越多的電話溝通。然而，如何確保這些AI語音代理的可靠性成為了業界面臨的一大挑戰。近日，專注於AI語音代理可靠性的平台Hamming.ai宣布完成380萬美元的種子輪融資，由Mischief領投，Y Combinator、AI Grant等機構以及多位天使投資人跟投。
Hamming.ai的出現，正是為了解決目前AI語音代理測試和管理方面的痛點。據了解，每天都有數十億通電話產生，而隨著AI的進步，大部分電話最終將由AI處理。然而，即使是微小的提示或模型提供者的更改，都可能導致AI語音代理的回應發生巨大變化。目前，工程師們每天需要花費大量時間手動測試他們的AI語音代理，這種方式不僅效率低下，而且往往不夠全面。即使AI語音代理上線後，營運團隊仍需要監聽成千上萬通電話，才能發現人工測試遺漏的邊緣案例。這些問題不僅導致AI語音系統的設定成本高昂，還可能因測試基礎設施不足而引發責任問題和負面輿論。
Hamming.ai透過自動化測試、監控和管理AI語音代理，有效地解決了這些問題。該公司部署了自主研發的AI語音代理，它們如同真人一般，可以同時撥打數千個電話，對客戶的AI語音代理進行測試。此外，Hamming.ai也為B2B團隊提供LLM提示管理解決方案、自動化AI語音代理紅隊測試（用於檢測漏洞）以及通話分析解決方案，用於追蹤用戶與AI語音代理的交互情況，並標記需要關注的案例。據稱，Hamming.ai的方法比人工測試快20倍，成本降低10倍。該公司計劃透過進一步的產品開發和完善，繼續提升這些優勢。
Hamming.ai的共同創辦人兼CEO Sumanyu Sharma和共同創辦人兼CTO Marius Buleandra在Citizen——一家由Founders Fund支持的個人安全網路公司相識。他們均擁有在Citizen建立信任和安全基礎設施的豐富經驗。 Sharma曾擔任Citizen的數據主管，幫助公司用戶群擴大了三倍。在此之前，他也曾在特斯拉負責一個以AI驅動的銷售項目，將年收入提升至數億美元。 Buleandra則在Anduril、Square和微軟等公司累積了豐富的資料基礎設施、AI和複雜系統工程經驗。他也曾是機器學習可觀察性和基礎設施新創公司Spell的創始工程師，該公司後來被Reddit收購。
Mischief的共同創辦人兼普通合夥人Lauren Farleigh表示：「對話式AI正在迅速發展，但大多數測試和管理工具尚未跟上開發人員的需求和合規要求。Hamming.ai將成為確保這項技術安全發展的基石，因為AI正在重塑企業及其客戶之間的互動。
Hamming.ai認為，如果說2024年是原型機的一年，那麼2025年將是可靠性的一年。醫療、法律、保險和房地產等行業都受到合規框架的約束，這些框架管理企業與客戶互動和共享資訊的方式。隨著這些法規逐漸適應AI的現實，自動化測試將成為每個長期且以信任為中心的AI策略的基石。
Hamming.ai的融資成功，標誌著AI語音代理可靠性測試和管理市場正受到越來越多的關注。其自動化解決方案可望大幅提高效率，降低成本，並提升AI語音代理的安全性，為產業發展注入新的活力。