如何在ComfyUI中使用大語言模型

ComfyUI是一款強大的影像產生工具，透過整合大型語言模型，可大幅提升使用者體驗。本文將詳細介紹如何利用開源LLM服務Ollama以及ComfyUI插件，實現透過圖片反推提示詞的功能，進而簡化創作流程，提高效率。本文將涵蓋Ollama的下載安裝、ComfyUI插件的安裝以及在ComfyUI中使用Ollama的完整步驟，並提供清晰的圖片教程，幫助用戶快速上手。

在現代使用者介面設計中，使用者體驗的最佳化是一個不斷追求的目標。 ComyUI作為一個先進的使用者介面，透過整合大型語言模型，可以幫助使用者更有效率地完成任務。本文將詳細介紹如何在ComyUI上運用大語言模型來反推提示詞，進而提升使用者互動的流暢度和效率。

Ollama 是一個開源的大型語言模型服務工具，旨在讓使用者能夠在本機裝置上執行大型語言模型（LLMs）。

我們在ollama官網下載ollama：https://ollama.com/

選擇你對應的系統下載安裝即可

下載Ollama模型，你點選官網右上方的models可以看到很多模型，我這裡以llava-phi3 模型為例，教大家如何安裝模型。 llava-phi3 是一款視覺模型，可以辨識我們的圖片產生提示詞，非常好用。

我們在llava-phi3 的主頁複製ollama run llava-phi3:latest這段指令

確保你的ollama已經安裝並運行。

然後我們打開CMD命令列窗口，把剛剛複製的指令貼上，ollama就會自動幫我們下載模型並調用

你可以發送訊息進行對話就代表安裝成功

我們在管理器中搜尋ollama安裝

也可以通用Git URL安裝：https://github.com/stavsap/comfyui-ollama

安裝成功後我們就可以使用ollama Vision節點為來根據我們提供的圖片產生提示詞

例：如果你用的是SD3 或Kolors語意理解很強的模型，這款外掛就非常好用。如果是SD1. 5 或SDXL用WD1. 4 標籤反推提示詞就可以了

以上步驟，你可以有效地在ComyUI上利用大語言模型來反推提示詞，提升使用者體驗。

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希望本教學能幫助你更好地使用ComfyUI和Ollama，提升你的影像產生效率。 如有任何疑問，歡迎在留言區留言。