我們很高興地宣布，基於arXiv論文的RAG系統教學現已發布！該教程提供了建立RAG系統的完整指南，涵蓋了從資料獲取到模型部署的各個步驟，旨在幫助開發者快速上手並建立自己的RAG系統。教學中詳細講解如何利用Unstructured庫處理PDF文檔，如何使用ChromaDB創建向量資料庫，以及如何整合LangChain框架來建立高效的RAG應用。所有步驟都清晰易懂，並配有程式碼範例，方便學習和實踐。立即訪問教程鏈接，開始您的RAG系統構建之旅吧！
RAG系統教學發布了！該系統基於arXiv論文作為上下文來源，可提供生成答案時所使用的來源論文連結。教學連結：https://colab.research.google.com/drive/1Lc8eq8P87JjzUhbYb33_c7h7njsWb-hn#scrollTo=eCSBhP4FxOg3 。教學課程詳細展示了實作RAG系統的過程，包括取得論文文字、使用Unstructured對PDF文件進行預處理和分塊、建立ChromaDB檢索器、設定RAG與LangChain，以及定義回應連結函數。
希望本教程能夠幫助您更好地理解和應用RAG系統。 透過學習本教程，您將能夠建立一個基於arXiv論文的強大問答系統，並能輕鬆追溯答案來源。 快來學習並體驗建立您自己的RAG系統吧！