Eatron Technologies 和 Syntiant 合作开发了一种基于人工智能的电池管理系统（AI-BMS），显著提升了电池性能和使用寿命。这项创新技术通过更精确地监测电池健康状况和充电状态，实现了电池容量的提升和使用寿命的延长，对电动汽车和个人电动垂直起降飞行器等领域具有重大意义。该系统利用 Syntiant 的 NDP120 神经决策处理器进行实时分析和预测性诊断，有效避免电池故障，提升安全性并优化性能。
AI-BMS-on-chip 技术能够“解锁”额外10%的电池容量，并延长电池使用寿命达25%。对于传统的锂离子电池和 LiFePO4 电池，该技术都能大幅提升其充电循环次数，有效降低电池更换频率，为消费者节省成本。其预测性诊断功能还能降低电池在关键时刻发生故障的风险，保障用户安全。
这一技术对电动汽车行业有着重要意义，无论是汽车还是个人电动垂直起降飞行器，都能够延长续航里程，延长更换电池的时间，潜在地为消费者节省大量资金。而且，凭借其预测能力，该技术还可以降低电池在关键时刻的故障风险，比如当您乘坐个人电动飞行器从工作回家时，身处200英尺高空。
传统的锂离子电池通常在500-1，000次充电循环后开始衰退，而 Eatron Technologies 的 AI BMS 可能将其提升至625-1，250个循环。而 LiFePO4电池在离网和房车应用中越来越常见，可以实现高达5，000次的充电循环。NDP120技术可能将这些数字提升至惊人的6，250次以上。
Eatron 将在本周于德国斯图加特举行的2024年欧洲电池展上展示其 AI-BMS-on-chip 技术。
Eatron Technologies 的 AI-BMS-on-chip 技术的展示，预示着电池技术的一次重要飞跃。这项技术不仅提升了电池性能和寿命，更重要的是提高了电池的安全性与可靠性，为电动汽车及其他相关产业的发展提供了强有力的技术支持，值得期待其未来的应用和发展。