當前主流大型語言模式在處理文化差異方面存在不足，尤其是在應對非西方文化背景問題時表現欠佳，這引發了許多黑人創始人的關注。他們意識到，演算法的歐洲中心主義偏見導致AI模型缺乏對少數族裔文化的理解，因此輸出結果難以貼近實際。
黑人創辦人注意到，像ChatGPT這樣的主流大型語言模型，在處理文化差異方面有明顯的缺點。這些模型在回答與西方文化背景無關的問題時，答案往往過於籠統，缺乏對非裔美國人及其獨特文化傳統的理解。
為了解決這個問題，過去一年中，不少黑人創辦人推出了針對有色人種社群的ChatGPT替代品。 John Pasmore的Latimer.AI專門為非裔美國人設計;Erin Reddick的ChatBlackGPT也將於6月推出類似產品;加拿大Spark Plug公司的AI則專注於向黑人學生提供本族英語支持。
這些創辦人紛紛表示，主流AI公司在建構模型時忽略了少數族裔文化，導致演算法帶有明顯的歐洲中心主義偏見。為了解決這個問題，他們收集並訓練了大量本族文化資料，確保產品output更貼近黑人社群實際經驗。
除了語言模型，著名的素材公司pocstock等也在努力提供更多元化的訓練數據，避免AI生成的圖像過度"種族單一"。一些非洲創業家也專注於將該地區2000多種語言和方言納入AI大模型，以確保非洲文化得到全面理解。
這些創新正在幫助緩解主流AI模型長期存在的文化缺陷，有分析認為，包容性AI未來或將成為萬億美元級市場，期待有更多有色人種創業家在這個領域貢獻力量。
這些針對性產品的出現，不僅彌補了主流AI模式的文化缺口，也為有色人種社群提供了更貼近自身文化需求的技術支援。 多元化AI的崛起，預示著未來AI發展將更加包容和公平，也為AI產業帶來了新的發展機會。