蘋果公司近日公佈了其人工智慧平台Apple Intelligence的核心技術細節，這是一個由約30億參數的設備端模型和一個基於伺服器的語言模型組成的強大系統。 經評估，Apple Intelligence在各項指標上超越了多個開源和商業模型，在人類評估中也更受青睞。其應用範圍廣泛，從文本創作到通知摘要，旨在提升用戶日常體驗，並承諾在開發過程中遵循嚴格的負責任AI原則。
站長之家（ChinaZ.com）6月12日消息:蘋果公司近日公佈了其人工智慧平台Apple Intelligence背後的核心技術——一個約30億參數的設備端模型以及一個基於伺服器的語言模型。在一系列評估中，Apple Intelligence的表現超越了包括Phi-3、Gemma、Mistral、DBRX在內的開源模型，以及GPT-3.5-Turbo、GPT-4-Turbo等商業模型，在多數情況下被人類評估者優先選擇。
Apple Intelligence的最佳化與應用
Apple Intelligence的基礎模型專為文字寫作與潤飾、通知的優先排序與摘要、為與家人朋友的對話創建有趣的圖像，以及簡化應用程式內互動而優化。此模型使用開源AXLearn框架進行訓練，結合資料並行、張量並行、序列並行和完全分片資料並行（FSDP）等先進技術，實現了高效且可擴展的訓練流程。資料來源包括經過授權的資料和蘋果Bot爬取的公開數據，所有資料都經過嚴格過濾以保護使用者隱私。
Apple Intelligence包含多個強大的生成模型，它們專為使用者的日常任務設計，並能根據當前活動進行即時調整。基礎模型經過微調，以提升使用者體驗，包括撰寫和優化文字、優先處理和總結通知、為對話創造有趣的圖片，以及簡化跨應用程式的互動。
蘋果公司也公佈了一套負責任的AI原則，以指導開發AI工具及其基礎模型。這些原則包括:
提供使用者智慧工具:識別AI可以負責任使用的領域，創建滿足特定使用者需求的工具，並尊重使用者使用這些工具的方式。
代表我們的用戶:建構深具個人化的產品，真實代表全球用戶，避免在AI工具和模型中延續刻板印象和系統性偏見。
謹慎設計:在設計、模型訓練、功能開發和品質評估的每個階段採取預防措施，避免AI工具被濫用或導致潛在傷害，並透過使用者回饋不斷改進。
保護隱私:透過強大的本地處理和私有雲運算等基礎設施保護使用者隱私，在訓練基礎模型時不使用使用者的私人資料或使用者互動資料。
這些原則貫穿Apple Intelligence的架構中，確保功能和工具與專用模型的連接，並為每個功能提供負責任運作所需的資訊。
Apple Intelligence的推出，展現了蘋果在人工智慧領域的技術實力和對用戶隱私的重視，其負責任的AI原則也為產業發展樹立了良好的典範。未來，Apple Intelligence的應用與發展值得期待。