ChatMusician計畫突破性地將音樂創作融入大語言模型，利用ABC記譜法，使LLaMA2模型能夠理解和生成音樂，無需借助外部多模態神經網路或複雜的詞法分析器。它巧妙地將音樂視為“第二語言”，實現了音樂與語言的完美結合，為音樂創作和理解帶來了全新的視角。這種創新的方法不僅簡化了音樂AI的開發流程，也為大語言模型在多領域應用提供了新的可能性，展現了其強大的潛力和廣闊的應用前景。
ChatMusician計畫透過與文字相容的音樂符號系統ABC記譜法，使LLaMA2模型能夠理解和創作音樂，無需依賴外部多模態神經網路結構或特殊的詞法分析器。該計畫將音樂視為一種“第二語言”，實現了音樂和語言的有機結合。 ChatMusician的獨特之處在於將音樂符號與自然語言結合，使模型能夠像處理文字一樣處理音樂。這項創新的方法為音樂理解和創作提供了新的途徑，並展示了大語言模型在多領域應用上的潛力。
ChatMusician計畫的成功，證明了大語言模型在音樂領域應用的可行性，為未來音樂創作和人工智慧技術發展開闢了新的道路。其簡單易用的特性和創新的方法，預示著音樂創作領域將迎來一場革命性的變革。期待未來ChatMusician能帶來更多令人驚喜的音樂作品。