GoogleGemini 1.5 Pro模型的發布，將上下文長度提升至驚人的1000萬Token，這一突破性進展引發了關於檢索增強生成技術（RAG）未來走向的廣泛討論。 長文本輸入能力的增強，是否會完全取代RAG技術？抑或RAG技術仍將扮演重要角色？本文將對此進行深入分析，並探討Google在算力方面的優勢及其對產業的影響。
谷歌發布的Gemini 1.5 Pro模型，將上下文長度提升至1000萬Token，引發了業界對RAG技術未來的討論。有人認為，長文本輸入能夠取代RAG，但也有人認為RAG仍會扮演重要角色。谷歌在算力方面的優勢使其在上下文長度的探索上領先於其他公司，這可能會對一些新創公司造成衝擊。
GoogleGemini 1.5 Pro模型的發布，標誌著AI模型處理資訊能力的巨大飛躍，其對RAG技術的影響以及對整個AI行業的潛在衝擊值得持續關注。未來，長文本處理和RAG技術可能將共存發展，共同推動AI技術進步。