普渡大学的研究团队开发了一个名为Talk2Drive的全新框架，旨在革新自动驾驶汽车的人机交互方式。该框架巧妙地利用大型语言模型，将自然语言指令转化为自动驾驶汽车可执行的代码，从而实现更直观、更便捷的车辆控制。这一突破有望显著提升自动驾驶的安全性与用户体验，减少人为干预的频率。
普渡大学发布了Talk2Drive框架，利用大型语言模型为自动驾驶汽车提供智能指令解析能力。框架通过接收命令、处理、生成可执行代码，结合实时环境数据，降低人类接管率。具有个性化服务，能理解不同驾驶员的指令，提供定制化驾驶体验。通过语音识别技术将口头命令转换为文本指令，结合实时环境数据调整驾驶策略。实验结果显示，框架降低不同驾驶员的接管率，为未来自动驾驶技术发展开辟新道路。
Talk2Drive框架的成功应用，标志着自动驾驶技术向更智能、更人性化方向迈进了一大步。其个性化服务和高效的指令解析能力，将为用户带来更安全、更舒适的驾驶体验，并有望推动自动驾驶技术的快速发展和普及。