近日，《Nature Machine Intelligence》杂志发表了一项关于蛋白质-配体复合物结构预测的突破性研究。这项研究提出了一种名为NeuralPLexer的新方法，该方法利用深度生成模型，仅需蛋白质序列和配体分子图作为输入，就能直接预测蛋白质-配体复合物的结构。这一创新有望显著提升药物研发效率，为药物发现领域带来革命性的变革。
文章划重点：
近日，科学家们在《Nature Machine Intelligence》杂志上发布了关于蛋白质-配体复合物结构预测的研究。新方法NeuralPLexer利用深度生成模型，仅需蛋白质序列和配体分子图输入即可直接预测结构。该方法具有重要的应用前景，可在药物发现领域发挥重要作用。通过这项研究，对蛋白质-配体复合物结构预测迈出了重要一步，为未来的医药研究和生物工程提供了新的可能性。
NeuralPLexer方法的出现，标志着蛋白质-配体复合物结构预测技术取得了重大进展，为加速药物研发进程和推动生物医药产业发展提供了强有力的工具。未来，该方法有望在更多领域得到应用，为人类健康和社会进步做出更大贡献。