蘋果公司最新研究表明，視覺模型的表現與其參數量和預訓練資料量呈正相關關係。這項研究透過自回歸影像模型驗證了「參數越多性能越強」的規律，並成功將模型容量擴展到數十億參數級別，同時保持了其在下游任務中的良好性能。 這項突破為未來影像模型的效能提升與最佳化提供了重要的理論基礎和新的研究方向，也為人工智慧領域的進一步發展奠定了堅實的基礎。
蘋果公司的研究者透過自回歸影像模型驗證了視覺模型「參數越多表現越強」的規律，進一步證明隨著容量或預訓練資料量的增加，模型能不斷提升表現。研究者驗證了模型容量可以輕鬆擴展到數十億個參數，同時對下游任務有很好的性能，為未來影像模型性能提升和優化提供了新的研究方向和想法。這項研究成果意義重大，為未來影像模型的開發和應用指明了方向，預示著更高性能、更強大功能的影像模型即將問世。相信在不久的將來，我們將看到基於這項研究成果的更多創新應用出現。