MiniMax于2024年1月16日发布了国内首个MoE大语言模型abab6，标志着我国在大语言模型领域取得了新的突破。abab6模型采用MoE架构，具有处理复杂任务的能力，并在单位时间内能够训练更多的数据，展现了其在效率和性能上的显著优势。与之前的版本相比，abab6在多个方面均有所提升，例如指令遵从、中文和英文综合能力等，甚至超越了部分国际领先的大语言模型。
MiniMax 于 2024 年 1 月 16 日发布了国内首个 MoE 大语言模型 abab6，该模型采用 MoE 架构，具备处理复杂任务的能力，并且在单位时间内能够训练更多的数据。评测结果显示，abab6 在指令遵从、中文综合能力和英文综合能力上优于之前的版本 abab5.5，并超过了其他大语言模型如 GPT-3.5。abab6 展现了出色的能力，例如教授儿童数学题目和帮助构建关于上海的虚构桌游。作为国内首个 MoE 大语言模型，abab6 在处理复杂任务方面表现出色。
abab6 的发布不仅提升了国内大语言模型的技术水平，也为未来人工智能应用的广泛发展奠定了坚实的基础。 其在复杂任务处理上的出色表现，预示着 MoE 架构在该领域的巨大潜力。 相信未来会有更多基于MoE架构的优秀模型出现，推动人工智能技术不断进步。