南加州大學和哈佛大學的研究團隊合作開發了一個名為DreamDistribution的全新影像生成模式。模型透過提示學習，僅需少量參考圖片即可產生高度多樣化和個人化的圖像，並在文字生成圖像和3D建模領域展現出卓越的性能。其在評估中取得的優異成績預示著其在更廣泛的生成任務中擁有巨大的應用潛力，為影像生成技術帶來了新的突破。
南加州大學、哈佛大學研究團隊共同推出DreamDistribution產生模型，透過提示學習極少量參考圖片，實現高度多元且個人化的影像產生。此方法不僅適用於文字生成影像，在3D生成領域也表現出色。 DreamDistribution在評估中取得卓越成績，顯示了在更廣泛生成任務中的應用潛力。
DreamDistribution模型的出現，標誌著影像生成技術邁向了一個新的高度，其在多樣化和個人化影像生成方面的突破，為未來的影像生成應用提供了無限可能，值得期待其在各領域的進一步應用和發展。