人工智慧的快速發展為各行各業帶來了機遇，同時也催生了新型網路犯罪。網路釣魚詐騙正藉助人工智慧技術變得越來越隱蔽和難以識別，詐騙者利用AI技術收集個人訊息，建構高度個人化的釣魚郵件，使得受害者更難察覺其中的陷阱。本文將深入探討人工智慧如何被用於網路釣魚詐騙，以及企業和個人如何應對這一日益嚴峻的挑戰。
隨著人工智慧技術的不斷進步，網路釣魚詐騙的手法也愈加隱密和智慧化。這類詐騙通常透過電子郵件或社群媒體訊息，偽裝成值得信賴的來源，試圖從無辜的受害者那裡提取敏感資料。如今，詐騙者藉助人工智慧機器人和個人化訊息，使得這些詐騙方案愈加難以識別，導致網路犯罪呈現前所未有的上升趨勢。
詐騙者利用人工智慧技術，持續抓取社群媒體上的公司或個人資訊。這些程式可以收集大量關於某人的社交媒體習慣、興趣主題及其關聯的資訊。擁有這些具體的細節，網路犯罪分子可以輕鬆建立有效的大規模網路釣魚方案，模擬真實個體的語氣和風格。值得注意的是，最近針對企業主管的釣魚詐騙事件也顯著增加。 「這種情況越來越嚴重，而且變得非常個人化，我們懷疑人工智慧是背後的推手，」英國保險公司Beazley 的首席資訊安全長Kirsty Kelly 在接受《金融時報》採訪時表示。 “我們開始看到一些經過精心策劃的攻擊，這些攻擊能夠抓取大量關於某人的信息。”
儘管網路犯罪分子在利用釣魚策略竊取資訊方面得心應手，但企業也可以運用人工智慧來反擊這些網路犯罪分子。開發者們正在努力創造同樣聰明的人工智慧機器人，以幫助偵測人工智慧產生的內容和程式碼，並在攻擊發生之前將其攔截。根據PYMNTS 的一項調查，超過一半的公司已經在使用某種形式的人工智慧來對抗網路犯罪，許多受訪者預計在未來七年內，人工智慧將全面應用於打擊網路犯罪。
除了技術手段，員工培訓也同樣至關重要。教導各級員工如何辨識釣魚電子郵件，及時了解最新的詐騙手法，能夠幫助公司避免支付巨額賠款，避免尷尬的網路攻擊公告，例如Stop & Shop 在2024年11月遭遇的網路攻擊。
面對日益複雜的網路安全威脅，企業和個人都需要提高警惕，積極學習並應用新的安全技術和防範措施。只有透過技術方法和員工培訓的結合，才能有效對抗人工智慧驅動的網路釣魚詐騙，並保障資訊安全。