施耐德電機發布報告，探討人工智慧資料中心未來電力消耗問題，並呼籲政策制定者謹慎引導。報告分析了AI發展對電力網路的潛在壓力，模擬了四種不同未來情境：永續AI、成長限制、無限豐盛和能源危機，預測了2025年至2035年期間AI電力消耗的不同成長趨勢，並針對如何推動永續AI發展提出了三項關鍵建議，包括優化資料中心基礎設施、提高AI模型效率以及建立健全的治理框架。報告旨在引導政府和產業領導者在AI發展與環境及經濟永續性之間取得平衡。
隨著生成式AI的快速發展，高效能且耗電量大的AI基礎設施的投資持續增加，對電力網路和環境造成巨大壓力。施耐德電機的報告為我們提供了不同發展情境下的電力消耗預測，並提出了切實可行的建議，為永續發展提供了方向，值得政府、企業和研究機構深入研究和借鑒，共同推動AI技術的健康可持續發展。
施耐德電機最近發布了一份關於人工智慧（AI）資料中心未來電力消耗的報告，呼籲政策制定者需要謹慎引導AI 資料中心的電力使用。該研究在上個月國際能源總署(IEA)全球能源與AI 大會後發布，標題為《人工智慧與電力:系統動態方法》。報告探討了與AI 相關的電力消耗的不同前景，並強調了持續成長的AI 基礎設施對電力網可能造成的壓力。
圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
隨著生成式AI 的迅速崛起，大量投資湧入高效能且耗電量大的基礎設施，報告指出，現有的資料中心基礎設施已需消耗大量能源，並預計隨著AI 的普及，電力需求將進一步上升，這引發了對電網可能承受的壓力及環境影響的擔憂。
施耐德電機模型提出了四種不同的未來情境:可持續的AI、成長的限制、無限的豐盛和能源危機。雖然這四種情境在2025年至2030年期間都預測電力消耗將呈上升趨勢，但之後的走向則因假設的不同而不同。
在永續的AI 情境下，施耐德預計到2035年，AI 領域的電力消耗將從2025年的100太瓦時（TWh）增加到785TWh。在此情境中，AI 基礎設施與需求形成了相輔相成的關係，推動了資源的高效利用。而在成長的限制情境中，AI 的成長受到電力和基礎設施瓶頸的限制，預計到2030年，電力消耗將達到510TWh。
無限的豐盛情境則警示，快速且不受限制的AI 系統發展可能導致資源利用的不可持續，預計到2030年電力消耗將激增至880TWh，2035年將達到1370TWh。而能源危機情境展現了快速成長的AI 與其他經濟部門間電力需求的衝突，可能導致經濟衰退及能源短缺。
施耐德電機在報告中提出了推動永續AI 的三項建議:首先，優化下一代資料中心基礎設施，包括採用最新的冷卻技術及高效能AI 硬體;其次，提高AI 模型的效率，透過模型修剪和量化等技術;最後，建立健全的治理框架，制定永續AI 實踐的認證標準，確保政策和技術相輔相成。報告的目的是引導政府和產業領導者在推動AI 成長的同時，兼顧環境和經濟的可持續性。
劃重點:
施耐德電機警示，AI 資料中心電力需求需謹慎引導，以防電網造成壓力。
預測未來四種情境，電力消耗在2025至2035年期間將呈現不同成長趨勢。
提出三項建議，優化基礎設施、提升AI 模型效率、建立治理框架，推動永續發展。
總而言之，施耐德電機的報告為AI的可持續發展提供了重要的參考，並強調了在追求AI進步的同時，必須重視能源效率和環境保護。 只有透過技術創新、政策引導和產業合作，才能確保AI的健康發展，避免潛在的能源危機。