最近，一項名為「TryOffAnyone」的創新技術問世，它能夠從穿著衣物的模特兒照片中提取服裝圖像，並生成多樣化的服裝圖案。這與傳統的AI試衣技術相反，它關注的是從人物圖像中「剝離」服裝訊息，而不是將服裝「穿」在人物身上。這項技術利用深度學習演算法，透過分析用戶上傳的圖片，實現服裝圖像的提取和生成，為服裝設計和圖像處理領域帶來了新的可能性。
近日，研究者們推出了一項名為「TryOffAnyone」 的創新技術，旨在從穿著衣物的模特兒中產生各種服裝的圖像。簡單的說，這與AI試衣的產品相反，該技術可以從人物身上提取他穿的衣服。
此專案的核心功能是利用深度學習演算法，透過分析使用者上傳的圖片，產生與原圖中穿著者相符的多樣化服裝圖案。
使用此模型的過程相當簡單，使用者只需提供一張圖片的URL，程式便能自動處理並產生對應的服裝影像。產生的結果會儲存在專案的指定資料目錄中，方便使用者進行檢視和下載。此外，研究團隊還在VITON-HD 資料集上進行了評估，提供了詳細的測試步驟，確保模型的有效性和準確性。
為了便於廣大研究者的引用和使用，團隊在GitHub 頁面上提供了完整的引用格式，鼓勵研究人員在使用此技術時給予適當的認可。
「TryOffAnyone」技術的出現，為服裝設計、影像處理等領域提供了新的工具和思路，其便捷的操作和高效的性能也為未來的應用發展提供了更多可能性。 該技術的GitHub程式碼開放分享，方便更多研究者參與改進和應用，進一步推動該領域的進步。