近期，美光公司因AI電腦和智慧型手機銷售不及預期而下調營收預測，引發市場對AI產業衰退的擔憂。然而，這種擔憂可能源自於對AI市場現況的誤讀。本文將分析目前AI市場，特別是AI在個人電腦和手機上的應用現狀，探討其發展前景，並澄清一些市場誤解。
近年來，關於電腦和手機市場是否正處於衰退的討論層出不窮。近日，顯存晶片製造商美光（Micron）因AI 電腦和智慧型手機的銷量未達預期，調低了未來幾季度的收入預測，這引發了不少人的擔憂，認為「AI 正在消亡」。然而，實際上，AI 並沒有衰退的跡象，尤其從Nvidia 的業績就可見一斑。
在當前市場上，許多聲稱具備AI 功能的筆記型電腦和手機並沒有足夠的處理能力。即使是性能卓越的遊戲PC，也難以在本地運行如ChatGPT 這樣的複雜AI 程序，因為這些應用程式需要龐大的數據和運算能力，無法簡單地在個人電腦上完成。雖然有一些替代應用可供使用，但它們在效能和反應速度上遠不及大多數伺服器運作的AI 程式。
在AI 的生態系統中，那些表現突出的公司和工具大多已成氣候。例如，擁有Nvidia RTX 顯示卡的使用者通常可以在AI 效能上超越許多配備了NPU 的現代CPU。比較顯示，RTX4080與Intel Core Ultra9185H 搭載的筆記本在AI 工作負載下的表現差異可達700% 到800%。由此可見，伺服器在提供AI 效能方面的關鍵作用。
谷歌已將其AI 模型Gemini 擴展到大多數Android 設備，並計劃將其應用到Nest 音響中。儘管這些設備已經問世四年，但仍展示了AI 技術的廣泛適用性。回顧過去，圖形卡的效能曾被認為需要達到百億次運算（PFLOPs）才能實現真正的虛擬實境體驗，而目前的顯示卡尚未達到這一標準，這也反映了本地AI 的發展仍然面臨挑戰。
在GPU 製造商的發展過程中，AI 程式設計通常依賴平行運算，而GPU 在這方面表現優越。因此，未來的GPU 設計仍需要時間，可能直到RTX60系列推出時，才能看到顯著的AI 效能提升。這一代顯示卡或將使本地大模型（LLMs）的運行成為可能。
劃重點:
AI 技術並沒有消亡，市場表現受誤解影響。
許多標榜AI 的設備在效能上依賴伺服器，難以在本地實現複雜運算。
未來GPU 的技術進步或將推動本地AI 模型的發展。
總而言之，AI 技術的未來發展潛力巨大，當前市場上的表現並非其真實實力的體現。隨著硬體技術的不斷進步，特別是GPU效能的提升，本地AI應用將迎來新的發展機遇，最終改變人們的生活方式。