本文主要解讀了著名電腦科學家Michael Jordan在智源社群專訪中對目前大模型的評價。他指出，大模型在量化預測結果的不確定性和建立激勵知識貢獻者的經濟模式方面仍需改進。 Jordan教授的觀點是基於其在統計學和微觀經濟學領域的深厚造詣，他倡導一種「集體主義的機器學習」方法來解決複雜的社會問題，並呼籲政府和基金會支持建構更包容的AI生態系統。
著名電腦科學家Michael Jordan在智源社群的專訪中表示,當前的大模型在兩個方面還需繼續努力:其一,缺乏量化預測結果的不確定性並給出確定性度量的能力;其二,大模型缺乏一個可以溯源獎勵知識貢獻者的經濟激勵模式。他的這個觀點與自己在統計學和微觀經濟學領域的理解有關。 Michael Jordan認為,解決醫療、交通等社會問題,需要從系統和集體層面考慮,進行一種集體主義的機器學習。他也表示,政府和基金會不應該只支持大公司,而是應該幫助建立讓所有人創意都有機會實現的生態系統。總而言之，Michael Jordan教授的觀點為大模型未來的發展方向指明了道路，強調了技術發展與社會效益相結合的重要性，以及建構公平、開放的AI生態系統的必要性，值得我們深思。