近期，一項針對AI模型在金融領域應用的研究引發關切。研究發現，包括GPT在內的主流AI模型在處理美國證券交易委員會（SEC）備案文件時，準確率並不理想，經常無法給出正確的答案。這直接點明了AI模型在監管嚴格的金融業應用中所面臨的嚴峻挑戰，也為AI技術的實際應用敲響了警鐘。
一家新創公司的研究發現，GPT和其他AI模型在分析美國證券交易委員會備案文件時經常無法正確回答問題。 AI模型在金融等受監管行業的應用中性能必須更高才能實際應用。此外，AI模型的非確定性和不確定性也是應用挑戰之一。
該研究結果表明，AI模型在金融領域的應用仍處於早期階段，需要進一步提升其準確性和可靠性才能滿足實際需求。 未來，提升AI模型的準確性和可解釋性，以及解決其非確定性問題將是關鍵的研發方向。只有這樣，AI才能在更多領域安全可靠地發揮作用。