史丹佛大學研究生團隊開發了兩款令人印象深刻的地理位置識別應用：PIGEON 和PIGEOTTO。 PIGEON 利用Google 街景影像，憑藉OpenAI 的CLIP 神經網路和GeoGuessr 遊戲資料集訓練，能夠以高精度預測影像拍攝地點，其國家預測準確率高達92%，並在40% 的情況下將位置精確到25 公里以內。而PIGEOTTO 則是基於Flickr 和維基百科的400 萬張照片訓練，實現從單張影像中辨識位置的功能。這兩款應用展現了人工智慧在影像辨識和地理定位領域的巨大潛力，為地理資訊和影像分析提供了新的技術手段。
史丹佛大學研究生們開發的PIGEON 和PIGEOTTO 應用，透過巧妙地運用機器學習技術，實現了地理位置的高精度辨識。這不僅在學術研究上具有重要意義，也為未來的地理資訊應用和影像分析提供了新的可能性，值得期待其進一步發展和應用。