伊利諾大學厄巴納-香檳分校(UIUC) 和清華大學聯合推出了一個令人矚目的全新大型語言模型－Magicoder。該模型僅使用了70億個參數，卻在程式碼生成領域展現出與頂級模型相媲美的卓越性能，無疑是人工智慧領域的一大突破。更令人驚訝的是，其程式碼、權重和資料均已全面開源，為全球開發者提供了寶貴的資源。 Magicoder的成功，得益於其獨特的OSS-INSTRUCT方法，該方法能夠產生多樣化、真實且可控的編碼指令數據，突顯了數據真實性在指令微調中的重要作用。在Python及其他程式語言和資料科學庫上的出色表現，特別是其在DS-1000資料集上8.3個百分點的效能提升，都充分證明了Magicoder的強大能力。
Magicoder採用OSS-INSTRUCT方法，產生多樣、真實且可控的編碼指令數據，強調了真實性對於指令調整的重要性。在Python、其他程式語言以及資料科學庫領域的效能評估中，Magicoder表現出色，特別是在DS-1000dataset上，改善了8.3個百分點。 Magicoder的發布標誌著程式碼產生領域邁出了重要的一步。
Magicoder的開源，不僅降低了程式碼產生技術的進入門檻，也為未來的研究和創新提供了堅實的基礎。相信在不久的將來，Magicoder將對程式碼生成領域產生深遠的影響，推動人工智慧技術的進一步發展。