LLM360計畫開源發布了兩個7B參數的大語言模型AMBER和CRYSTALCODER，此舉突顯了開源LLM在人工智慧領域的重要性。該計劃旨在推動全球開源大語言模型的透明化，並促進其在學術界和工業界的廣泛應用。 AMBER模型在四個資料集上的預訓練性能也得到了展示，為其性能提供了可靠的評估依據。 這將有助於研究人員更好地理解和改進開源大語言模型的技術。
LLM360計畫全面開源，發布兩個7B參數的LLMs，AMBER和CRYSTALCODER。研究強調開源LLMs的重要性，展示AMBER模型在四個資料集上的預訓練效能，推動全球開源大語言模型的透明倡議。
LLM360計畫的開源舉措，為全球人工智慧研究人員提供了寶貴的資源，有利於推動大語言模式技術的發展和應用，同時也體現了其對推動人工智慧領域開放合作的承諾。 期待未來看到更多基於此的創新應用程式出現。