如果我問你0.1 + 0.2 等於幾？你可能會送我一個白眼，0.1 + 0.2 = 0.3 啊，那還用問嗎？連幼稚園的小朋友都會回答這麼小兒科的問題了。但你知道嗎，同樣的問題放在程式語言中，或許就不是想像中那麼簡單的事兒了。
不相信？我們先來看一段JS。
var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( (numA + numB) === 0.3 );
執行結果是false。沒錯，當我第一次看到這段程式碼時，我也理所當然地以為它是true，但是執行結果讓我大跌眼鏡，是我的開啟方式不對嗎？非也非也。我們再執行以下程式碼試試看就知道結果為什麼是false 了。
var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( numA + numB );
原來，0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004。是不是很奇葩？其實對於浮點數的四則運算，幾乎所有的程式語言都會有類似精確度誤差的問題，只不過在C++/C#/Java 這些語言中已經封裝了方法來避免精確度的問題，而JavaScript 是一門弱型別的語言，從設計思想上就沒有對浮點數有嚴格的資料型，所以精確度誤差的問題就顯得格外突出。下面就分析下為什麼會有這個精度誤差，以及要怎麼修復這個誤差。
首先，我們要站在電腦的角度思考0.1 + 0.2 這個看似小兒科的問題。我們知道，能被電腦讀懂的是二進制，而不是十進制，所以我們先把0.1 和0.2 轉換成二進制看看：
0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…（無限循環）
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（無限循環）
雙精度浮點數的小數部分最多支援52 位，所以兩者相加之後得到這麼一串0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100因浮點數小數位的限製而截斷的二進制數字，這時候，我們再把它轉換為十進制，就成了0.30000000000000004。
原來如此，那要怎麼解決這個問題呢？我想要的結果就是0.1 + 0.2 === 0.3 啊！ ！ ！
有種最簡單的解決方案，就是給出明確的精度要求，在回傳值的過程中，計算機會自動四捨五入，例如：
var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert( parseFloat((numA + numB).toFixed(2)) === 0.3 );
但明顯這不是一勞永逸的方法，如果有個方法能幫我們解決這些浮點數的精確度問題，那該有多好。讓我們來試試看下面這個方法：
Math.formatFloat = function(f, digit) {
var m = Math.pow(10, digit);
return parseInt(f * m, 10) / m;
}
var numA = 0.1;
var numB = 0.2;
alert(Math.formatFloat(numA + numB, 1) === 0.3);
這個方法是什麼意思呢？為了避免產生精度差異，我們要把需要計算的數字乘以10 的n 次冪，換算成計算機能夠精確識別的整數，然後再除以10 的n 次冪，大部分程式語言都是這樣處理精度差異的，我們就藉用過來處理一下JS 中的浮點數精度誤差。
如果下次再有人問你0.1 + 0.2 等於幾，你可要小心回答咯！ ！