購物季來臨，想送科技感十足的禮物？生成式AI硬體或許是不錯的選擇，但目前市面上鮮有令人驚豔的產品。儘管許多公司投入巨資研發，但受限於技術瓶頸和用戶需求，真正成功的案例寥寥無幾。本文將分析生成式AI硬體發展現狀，探討其面臨的挑戰與未來趨勢，並介紹幾款市面上已有的產品，為您的選購提供參考。
在這個購物狂歡季，想給親友們送上一份「未來科技」的禮物?可惜，人工智慧的小玩意兒選擇不多，自2022年OpenAI推出ChatGPT以來，生成式AI在矽谷大行其道。儘管無數公司投入了資金，努力開發新工具，但真正以這項技術為核心的新硬體的公司卻少之又少。
分析師Paul Gagnon 表示，今年1月的CES 展會上，大家對生成式AI 設備寄予厚望，特別是像Humane 和Rabbit 這樣的公司，他們聲稱能夠翻譯、回答問題、記錄語音睡眠和設置鬧鐘等功能，引起了熱議。然而，評論人士指出，許多新推出的設備表現不如人意，速度慢、容易出故障。 Gagnon前面提到的，最初的承諾似乎有些模糊，現在向消費者解釋這些承諾時遇到了困難。
市場研究公司創意策略的首發・巴賈林指出，生成式AI硬體未能取得突破的主要原因是當前設備的運算能力有限，急需更強大的晶片與相關組件來提升性能，尤其是在與智慧型手機的比較中。此外，消費者也覺得這些人工智慧設備價格偏高，對其實際功能感到困惑。
例如，Meta 的Ray-Ban 智慧眼鏡需要透過手機來運行配套應用程序，穩定的網路連線也是必要的。 Ryan Reith，IDC 行動裝置專案副總裁表示，華為和聯想都在推廣能夠執行生成式AI任務的新型個人電腦，但消費者不買。 「我認為消費者其實不需要去買這些昂貴的電腦。」Reith說，人們會問，既然已有電腦可以訪問ChatGPT等工具，何必再花錢買新電腦呢?
事實上，儘管生成式人工智慧在矽谷風頭正勁，但它的廣泛應用仍處於初級階段。巴賈林提到，雖然我可以列舉今天人們使用人工智慧的生產力統計數據，但使用人工智慧的人仍然非常非常少了，這項技術即將真正普及。消費科技協會的研究副總裁Steve Koenig 也表示，可能要等到2025年，消費者才能看到生成式AI 電腦、智慧型手機及新設備的真正爆發。
雖然目前可以生成式AI硬體未能取得顯著進展，但以下是一些早期用戶可以嘗試的裝置。 Meta於2023年推出了第二代雷朋智慧眼鏡，儘管它並沒有提供擴增實境功能，用戶可以使用它拍攝、聆聽音樂，還可以向Meta 的AI 數位助理詢問周圍的事物資訊。例如，當你在超市貨架前徘徊時，可以要求它推薦食譜。 Meta 目前正20% 的尊重出售部分版本的眼鏡，直到12月2日。上面，網路上購買了一款Ray-Ban Meta Skyler 款眼鏡239.20美元，而不是299美元。
然後是Rabbit 的r1。這款售價200美元的小玩意兒造型極像一台迷你的橘色平板電腦，給人一種俏皮的感覺，配備任天堂Switch，而不是蘋果iPad。 r1配備攝影機和雙麥克風，可以錄音、設定計時器，甚至幫助用戶回憶過去的對話。雖然這款裝置在3月出貨後審核失敗，因無法超越智慧型手機的功能，但兔子的代表Jesse Lyu表示，他們根據回饋迅速改善了使用者體驗，並推出了許多更新。儘管面臨挑戰，r1仍銷售超過10萬台，遠超預期的3，000台，且退貨率低於5%。
最後，Bee AI 也表現疲軟。這家公司在7月募集到700萬美元資金後，於黑五推出了其生成式AI 設備Bee。 Bee 的外觀像一款智慧物聯網手錶，功能類似於高級數位助理。 Bee AI 的構想瑪麗亞·德·盧爾德·佐洛表示，Bee 能夠監聽和分析語音與對話，以提供摘要和待辦事項清單。雖然Bee 提供了適用於Apple Watch消費者可以以49.99美元的價格購買Bee，享受其基本功能，但若想要更強大的功能，則需每月支付15美元的值得一提的是，黑五期間，Bee 還為購物者提供三個月的免費訂閱服務，預計設備將在聖誕節前運送。
來看，雖然這些新設備整體上都有各自的特點，但消費者對於生成式AI的實際應用依然抱有顧慮，科技黨們還需要繼續努力，才能讓AI玩意兒真正走進千家萬戶。
總而言之，生成式AI硬體市場尚處於發展初期，技術瓶頸和用戶需求的mismatch 阻礙了其快速普及。雖然目前產品功能有限，但未來隨著科技的不斷進步和消費者認知的提升，生成式AI硬體將會展現出更大的潛力，為人們的生活帶來更多便利。