生技公司Cradle宣布完成7,300萬美元融資，這筆資金將用於擴展其實驗室和團隊，進一步推動人工智慧在蛋白質設計領域的應用。 Cradle公司成立於2022年，致力於利用AI技術加速大分子測試，降低生技及製藥業研發成本，提高效率。其核心技術是透過AI模型預測並推薦影響蛋白質特性的序列，幫助客戶優化蛋白質設計，減少實驗次數和成本，進而加速新藥和新材料的研發進程。 Cradle採用簡單的SaaS商業模式，避免了複雜的智慧財產權問題，受到了客戶的廣泛歡迎。
在生物科技領域，利用人工智慧加速研究已成為一種新常態。近日，生技公司Cradle 宣布完成7,300萬美元的融資，計畫進一步擴展其實驗室和團隊。 Cradle 於2022年成立，致力於探索語言模型在生物科技的應用。創辦人兼執行長Stef van Grieken 曾形像地將氨基酸和鹼基的組合稱為“外星程式語言”，儘管這種語言AI 模型也能進行一定程度的解析。
Cradle 的目標是透過AI 技術加速對大分子（如蛋白質）的測試。蛋白質在醫學和工業中有著無數用途，公司透過尋找和推薦能夠影響蛋白質特性的序列，來幫助客戶實現目標。例如，當開發有用的蛋白質時，如果希望在高溫下更具穩定性，模型會尋找在高溫下易於分解的序列，並推薦其他不會影響其功能的替代方案。
在2023年，Cradle 成功完成了2,400萬美元的A 輪融資，並持續為生物科技和製藥業的客戶提供服務。 Van Grieken 表示，客戶普遍重視透過減少實驗次數而獲得的加速和成本節約。他指出，開發抗體治療或清潔劑酵素的公司通常需要進行數十輪實驗，以提高蛋白質的有效性、安全性和可製造性。這些實驗的費用可能高達數十萬甚至數百萬美元，並且需要大量時間和資源，而AI 的應用可以有效減少這些不確定性。
Cradle 採取了簡單的軟體即服務（SaaS）商業模式，避免了版稅、收入分享或智慧財產權問題，因此受到了客戶的歡迎。 Van Grieken 提到，目前市場上的競爭者主要分為兩類:一種是透過密切合作共同開發藥物或製程的公司，而Cradle 則專注於提供軟體服務。 Van Grieken 相信，藥物發現與開發中的AI 最終將成為一種通用技術，任何團隊都應該能夠使用。
儘管Cradle 的主要業務是軟體，但它仍然是一家生技公司。 Van Grieken 表示，他們在阿姆斯特丹設有實驗室，專門用於對不同類型的蛋白質進行A/B 測試，並開發“基礎數據集”，以幫助模型學習蛋白質的特性，進而惠及所有客戶。此外，他們還需定期對這些資料集進行模型訓練和調整。
此次融資由IVP 領投，Index Ventures 和Kindred Capital 參與，資金將用於擴展實驗室和招募新人才。 Van Grieken 在新聞稿中表示：“我們的目標是將Cradle 的軟體交到一百萬名科學家的手中。”
劃重點:
Cradle 完成7,300萬美元融資，計畫擴展實驗室和團隊，致力於加速蛋白質設計。
公司透過AI 技術為生物科技和製藥產業提供服務，幫助減少實驗次數和成本。
採用簡單的SaaS 商業模式，避免版稅等複雜問題，爭取將AI 技術普及給更多科學家。
總而言之，Cradle 的融資成功以及其對AI技術在生技領域的應用，預示著未來生物醫藥研發將加速進入一個更有效率、更低成本的新時代。 這不僅將惠及生技公司，也最終將造福全人類。