印度央行預測生成式人工智慧將在2029-2030年為印度GDP貢獻高達4,380億美元，並指出印度企業在生產過程中整合人工智慧的比例已從2023年的8%上升至25%。 這基於印度在數位經濟、金融科技和IT產業的蓬勃發展，以及龐大的人才儲備和年輕人口。 報告也強調了數位金融服務的普及，如行動銀行、線上開戶和數位KYC服務的廣泛應用，以及UPI交易量的大幅成長。 然而，報告也指出了新技術帶來的挑戰，例如對傳統技術和勞動力市場的衝擊，以及網路安全和資料隱私問題。
近日，印度央行（RBI）在數位科技、生產力與經濟成長會議上發表了一項重要預測，表示生成式人工智慧(Gen AI)將在2029-2030年間為印度的國內生產毛額(GDP)貢獻高達4380億美元。同時，2024年，印度企業在生產過程中整合人工智慧的比例已從2023年的8% 上升至25%。
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印度央行副總裁麥可・德巴布拉塔・帕特拉指出，印度目前承諾投入1.25兆盧比發展半導體產業。根據近年來的成長趨勢，預計到2026年，數位經濟將佔印度GDP 的五分之一，目前佔約十分之一。他表示，印度在人工智慧領域擁有豐富的人才儲備，具備了透過數位公共基礎設施、蓬勃發展的資訊科技產業以及年輕人口，進一步開拓和優化成長機會的獨特優勢。
他也提到，印度在金融科技領域處於數位革命的前沿，數位支付的快速發展也正在推動這一進程。然而，新技術的出現也帶來了許多挑戰，如傳統技術與勞動市場的擾動、對資源的高需求，以及潛在的網路安全威脅和資料隱私問題等。
在談到數位化如何推動印度金融部門發展時，帕特拉提供了微觀層面的證據，顯示所有印度銀行都已經實施了行動和網路銀行，其中75% 的銀行提供線上開戶和數位化的KYC 服務，60 % 進行數位貸款，50% 提供支付聚合服務，41% 使用聊天機器人。數位化為銀行業帶來了顯著的生產力提升。
他也提到，2016年推出的統一支付介面（UPI）是一個重要里程碑，其在10月份達到了166億筆交易，成功的即時借記撤回率從去年的77% 上升至86%。此外，嵌入式金融的概念也在快速發展，全球市場在2022年估計達到668億美元，預計在2023至2032年之間將實現年均增長25.4%。
印度的農村人口中約40% 以及20-30歲年齡層的網路使用率高達78%。隨著越來越多的家庭進行線上消費，印度的金融科技公司正為中小企業提供各類技術解決方案，幫助其優化營運。最後，帕特拉提到，印度也與國際組織合作，探索不同國家的開放金融API 框架的連接，促進風險管理與金融創新的平衡。
劃重點:
生成式人工智慧預計將在2029-2030年為印度GDP 貢獻高達4,380億美元，企業AI 整合率提高至25%。
印度數位金融服務日益普及，75% 的銀行實現線上開戶和數位KYC，UPI 交易數量顯著增加。
嵌入式金融市場快速成長，2022年市場規模668億美元，預計未來十年將年均成長25.4%。
總而言之，印度憑藉其蓬勃發展的數位經濟和金融科技產業，以及大量的人才儲備，預計在人工智慧時代獲得巨大發展機會。 然而，同時也要關注並積極應對新技術帶來的挑戰，以實現可持續和平衡的成長。