谷歌推出了Health AI Developer Foundations (HAI-DEF)，一個旨在簡化醫療AI模型構建和部署的開發者基金會。 HAI-DEF旨在通過提供開源模型、教程和文檔，降低醫療AI開發的門檻，促進創新，最終改善患者護理。醫療AI開發麵臨著數據需求大、專業知識要求高以及計算資源消耗大的挑戰，HAI-DEF旨在解決這些問題，讓更多開發者參與其中，開發出針對各種醫療需求的AI解決方案。
谷歌最近推出了Health AI Developer Foundations（HAI-DEF），這是一個健康AI 開發者基金會，旨在賦予開發者更高效構建和實施醫療AI模型的能力。
這項新舉措的目標是使醫療領域的AI開發民主化，促進創新，改善患者護理。在醫療AI開發中，面臨的獨特挑戰包括對大型、多樣化數據集的需求、對AI和醫療專業知識的需求，以及訓練和部署複雜AI模型所需的巨大計算資源。這些障礙可能會阻礙創新，限制AI解決方案在多樣化醫療需求中的發展。
HAI-DEF為開發者提供了開源模型、教學型Colab筆記本和全面的文檔，以支持從研究到商業化的AI開發全過程。這一資源旨在:
提高效率:簡化構建和部署醫療AI模型的過程。
降低入門門檻:使更多開發者能夠參與到醫療AI創新中。
促進多樣化應用:支持開發針對各種醫療需求的AI解決方案。
HAI-DEF的首批模型
HAI-DEF的首次發布包括三個專門用於醫學成像的嵌入模型:
CXR Foundation:用於胸部X光片。
Derm Foundation:用於皮膚圖像。
Path Foundation:用於數字病理學。
這些模型已經在大型、多樣化的數據集上進行了預訓練，並且可以針對特定用例進行微調，使開發者能夠在減少數據和計算需求的情況下構建高性能的AI應用。
通過提供預訓練模型和工具，HAI-DEF 有望顯著加速醫療AI 的發展，為開發者提供更便捷的途徑，最終惠及全球患者。 這標誌著醫療AI 開發領域邁出了重要一步，值得持續關注其後續發展。