Anthropic發布了新的開源標準－模型情境協定(MCP)，旨在解決AI助理與資料來源隔離的問題，提升模型回應品質與相關性。 MCP允許AI助理直接從各種資料來源中提取訊息，避免“資訊孤島”，從而提高工作效率。這項技術透過「MCP伺服器」和「MCP用戶端」建立雙向連接，開發者可以利用此協定來建立AI驅動應用程序，無需為每個資料來源單獨維護連接器。目前，已有幾家公司將MCP整合到其係統中，Anthropic也提供了針對常用企業系統的預先建置MCP伺服器。
11月25日消息，人工智慧公司Anthropic宣布推出一項新的開源標準－模型上下文協議（MCP），旨在透過將AI助理與商業工具和軟體等資料來源連接，提升模型對查詢的回應質量和相關性。 MCP的發布意味著AI助理在處理任務時，能夠直接從不同的資料來源中提取訊息，避免了「資訊孤島」的問題。
在一篇部落格文章中，Anthropic表示，儘管AI助理在推理和品質方面已取得快速進展，但目前大多數模型仍受限於與資料的隔離，無法直接存取儲存的資料。這使得每個資料來源都需要單獨的客製化實現，從而導致互聯繫統難以擴展。 MCP旨在透過協議解決此問題，讓開發者在AI驅動的應用程式（如聊天機器人）與資料來源之間建立雙向連線。
MCP協定允許開發者透過「MCP伺服器」共享數據，建構「MCP客戶端」（如應用程式和工作流），並透過命令存取這些數據來源。 Anthropic稱，開發者可以利用這項標準協定進行構建，而不必為每個資料來源單獨維護連接器，從而使生態系統更加互聯。
目前，包括Block和Apollo在內的公司已將MCP整合到其係統中，Replit、Codeium和Sourcegraph等開發工具公司也正在為其平台添加MCP支援。 Anthropic也表示，Claude Enterprise計畫的訂閱者可以透過MCP伺服器將Claude聊天機器人連接到其內部系統。此外，Anthropic已分享了針對Google Drive、Slack和GitHub等企業系統的預先建置MCP伺服器，並計畫推出工具包，幫助企業部署適用於整個組織的生產MCP伺服器。
儘管MCP在理論上具有廣泛的應用前景，但其能否得到廣泛支持仍是未知數，特別是在競爭對手如OpenAI也在推出類似功能。 OpenAI最近為其ChatGPT平台引入了一項資料連接功能，允許AI讀取以編碼為中心的應用程式中的程式碼，這與MCP的用例相似。然而，OpenAI的做法並非開源，而是透過與合作夥伴的緊密合作來實施。
目前，MCP是否能如Anthropic所稱的那樣，提升AI機器人在任務中的表現，仍有待進一步驗證。
網址：https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
總而言之，Anthropic推出的MCP協定為解決AI助理與資料來源隔離問題提供了一個新的思路，其開源特性也使其具有更廣泛的應用前景。然而，未來的發展和市場競爭將決定MCP能否最終成為行業標準。