亞馬遜近日宣布斥資1.1億美元大力發展其自主研發的Trainium晶片，此舉旨在減少對英偉達的依賴，並提升其雲端運算平台AWS的競爭力。這項名為「Build on Trainium」的計劃，將專注於支持大學和科研機構利用Trainium晶片進行人工智慧領域的深入研究，推動AI技術創新和發展。亞馬遜為此建立了一個包含多達4萬個Trainium晶片的超集群，為研究人員提供強大的運算資源。
亞馬遜近日宣布將向AI 研究領域注入1.1億美元的資金，以支援開發其自主設計的Trainium 晶片。這項措施旨在降低亞馬遜對Nvidia 的依賴，並推動自家雲端運算平台AWS 的技術進步。
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Trainium 是一款為深度學習訓練和推理任務量身定制的機器學習晶片，亞馬遜希望透過這項投資，鼓勵學術界利用Trainium 晶片進行新型AI 架構、機器學習庫和效能提升的研究。
這項計畫名為“Build on Trainium”，將為大學研究人員提供利用Trainium 進行大規模分散式計算的機會。亞馬遜表示，他們已建立了一個包含多達40，000個Trainium 晶片的研究超集群，這些晶片針對AI 的獨特工作負載和計算結構進行了優化。透過這項計劃，亞馬遜希望吸引各類AI 研究，包括演算法改進和大型分散式系統的研究。
亞馬遜也承諾，所有透過該計畫取得的AI 成果都將以開源方式共享，這樣研究人員和開發者能夠進一步推動技術的進步。此外，該計劃還將為新的研究和學生教育提供資金支持，並計劃進行多輪研究獎項的評選，獲選項目將獲得AWS 培訓積分，以及對大型Trainium 超集群的訪問權限。
卡內基美隆大學的Catalyst 研究小組參與了這項計劃，電腦科學教授Todd C. Mowry 表示，AWS 的Build on Trainium 計劃為他們的師生提供了對現代加速器的大規模訪問機會，有助於擴展在張量程式編譯、機器學習並行化及語言模型服務和調優等方面的研究。
亞馬遜的這項投資不僅顯示出其在AI 領域的雄心，也進一步推動了與學術界的合作，力求在AI 技術的前沿保持競爭優勢。
劃重點:
亞馬遜投資1.1億美元支持大學的AI 研究，降低對Nvidia 的依賴。
「Build on Trainium」 計畫為研究人員提供利用40，000個Trainium 晶片的機會。
所有研究成果將開源，並提供資金支持及AWS 培訓積分給獲選計畫。
亞馬遜此舉不僅彰顯了其在人工智慧領域的策略佈局，也為學術界提供了寶貴的資源和機會，預示著未來AI領域將迎來新的發展機遇，並促進更廣泛的合作與創新。 這項投資將對人工智慧技術的發展產生深遠的影響。