美圖影像研究院與北京交通大學的合作結出碩果，他們共同研發的MEMatte超高分辨率摳圖技術成功入選AAAI2025會議。這項技術突破了傳統摳圖方法的計算資源限制，使其在資源有限的設備上也能實現高清圖像的精細摳圖，為視頻製作、虛擬現實和增強現實等領域帶來革新。 MEMatte技術高效且顯存友好，同時，研究團隊還開源了超高分辨率自然圖像摳圖數據集UHR-395，為推動該領域的技術發展提供了寶貴的資源。
近日，美圖影像研究院（MT Lab）與北京交通大學聯合提出了一種名為MEMatte(Memory Efficient Matting)的超高分辨率摳圖技術，並成功入選人工智能領域的頂級會議AAAI2025。 MEMatte 技術的最大亮點在於它是一種顯存友好的自然圖像摳圖框架，能夠有效降低模型的計算開銷。這一創新使得在顯存受限的環境中，例如商用顯卡和邊緣設備上進行高清圖像的精細摳圖成為可能。
隨著圖像處理技術的不斷發展，摳圖技術已廣泛應用於多個領域，如視頻製作、虛擬現實和增強現實等。然而，傳統的摳圖方法通常需要大量的計算資源，這使得它們在一些資源有限的場景中難以實現。 MEMatte 正是針對這一問題而研發的，它不僅提高了處理效率，還保持了高分辨率圖像的質量。
此外，研究團隊還開源了一個名為UHR-395（Ultra High Resolution dataset）的超高分辨率自然圖像摳圖數據集。該數據集的推出將為高分辨率模型的訓練與評估提供寶貴的資源，推動相關技術的進一步發展。通過開源，研究團隊希望能夠吸引更多的研究者和開發者參與到這一領域，共同推動技術進步。
劃重點:
1. 美圖影像研究院與北京交通大學聯合研發MEMatte 技術，已入選AAAI2025會議。
2. MEMatte 技術顯存友好，能夠有效降低計算開銷，適用於資源受限的設備。
3. 開源超高分辨率摳圖數據集UHR-395，助力高分辨率模型的訓練與評估。
MEMatte技術的出現及UHR-395數據集的開源，標誌著高分辨率摳圖技術邁向了一個新的里程碑，為未來圖像處理技術的應用提供了更廣闊的可能性。相信在更多研究者和開發者的共同努力下，這項技術將帶來更多令人驚喜的應用。