近日，人工智能領域取得重大突破！ Verses團隊研發的Genius智能體在經典遊戲Pong中展現出驚人的學習能力和遊戲水平，僅用10%的數據和2小時的訓練時間就超越了頂級人類玩家和其他AI模型。這不僅刷新了AI學習效率的新紀錄，也為未來AI智能體的研發方向提供了新的啟示，其高效的學習機制和主動性值得深入研究。
近日，Verses 團隊研發的Genius 智能體在經典遊戲Pong 中創造了驚人佳績，僅用10% 的數據和2小時的訓練時間，便超越了頂尖人類玩家和其他AI 模型。這一突破性進展標誌著AI 技術的全新里程碑，預示著未來智能體的發展方向。
Genius 智能體的成功離不開其獨特的設計理念。與傳統的大型模型相比，Genius 的規模僅為SOTA 模型IRIS 的4%，並且能夠在普通的M1芯片的MacBook 上運行。研究人員的靈感來源於四年前的實驗，科學家們發現培養的“盤中大腦” 能在短短5分鐘內學會Pong 遊戲，這引發了他們對模仿人腦工作方式的思考。
Verses 團隊認為，傳統的基於大模型的AI 智能體在邏輯推理方面存在嚴重不足。現有的模型更多地依賴於記憶訓練數據中的推理步驟，缺乏真正的主動性和好奇心。 Genius 智能體採用了認知引擎的概念，不僅具備認知、推理和決策能力，還賦予了智能體主動學習的能力。
在與IRIS 和其他AI 模型的對比測試中，Genius 展現出強大的學習能力。研究者在2小時內用1萬步的遊戲數據對Genius 進行了訓練，結果顯示其表現超過了訓練兩天的IRIS。 Genius 的成功不僅在於快速學習能力，更在於其在遊戲中的主動表現。例如，在Pong 比賽中，Genius 在落後情況下仍能逆轉獲勝，這一現像在IRIS 的訓練中未曾出現。
不過，研究者們也提醒，儘管Genius 的表現令人振奮，但目前尚缺乏能夠全面衡量AGI 表現的統一標準，需要進行多樣化測試來驗證其在不同領域的適應性與可靠性。
這一研究成果不僅推動了AI 智能體的發展，也為未來的機器智能探索提供了新的思路和方法。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2410.05229
Genius智能體的成功為AI研究開闢了新的道路，其高效的學習機制和對人腦機制的模仿值得進一步研究和探索。 未來，類似的輕量級、高效率的AI模型有望在更多領域發揮作用，推動人工智能技術的持續進步。