麦肯锡全球研究院最新报告指出，生成式人工智能将在未来五年内为欧洲经济贡献高达5750亿美元的巨大价值。该报告深入分析了欧洲人工智能的全价值链，并预测生成式人工智能将显著提升欧洲的生产率。报告同时强调了欧洲企业在采用该技术方面相对滞后的现状，并指出需要加快步伐，以充分释放其潜力，这对于在劳动生产率日益放缓的欧洲经济来说至关重要。
生成式人工智能正在为欧洲经济带来巨大的机遇，预计在未来五年内，这项技术将为欧洲经济增加高达5750亿美元的价值。这一数据来源于麦肯锡全球研究院的最新报告，报告对欧洲的人工智能全价值链进行了深入分析，指出若能有效采纳并扩展生成式人工智能解决方案，欧洲将大有可为。
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报告中提到，生成式人工智能的价值主要来源于企业的采用和推广，尤其是在劳动生产率日益放缓的背景下，这对欧洲来说尤为重要。麦肯锡预测，到2030年，生成式人工智能可能帮助欧洲实现每年高达3% 的生产率增长。这一增长将涵盖零售、银行、金融和保险、运输、制造及建筑等多个行业，并可能催生出改变日常生活的创新，比如加速药物研发和个性化教育。
尽管如此，欧洲在这方面的进展相对滞后，企业在采用这项新技术的速度上明显落后于其他地区。尽管如此，零售行业已经开始出现一些积极的变化，例如，生成式人工智能驱动的智能虚拟助手能够提供更加个性化的客户服务和产品推荐，从而提升购物体验。这些助手不仅变得更加生动且人性化，还能与库存管理系统对接，帮助处理订单，使整个购物过程更加流畅。
在金融行业，银行和其他贷款机构正在利用生成式人工智能进行精准的风险评估，同时提升算法交易的水平，使得在瞬息万变的市场中可以快速做出买卖决策。举例来说，一家全球银行使用增强检索生成（RAG）技术，使财富顾问能够快速分析10万份文档，从中提取精华，节省了大量时间并为客户提供更为专业的建议。
在医疗健康领域，生成式人工智能也正在发挥越来越重要的作用，它能够帮助医生诊断复杂的医疗条件。通过迅速检索大量的医学文献和案例研究，生成式人工智能能够为医生提供全面的支持，从而提升诊断效率。
尽管生成式人工智能的潜力尚未被充分挖掘，未来仍然面临许多挑战，但这些挑战有望在强有力的领导下得到解决。无论是在政治层面建立保护个人权利的监管框架，还是在企业高管层面提升对新技术的学习与灵活性，都是实现这一巨大潜力的关键。
划重点:
生成式人工智能预计在五年内为欧洲经济增加5750亿美元。
欧洲企业在采用生成式人工智能方面相对滞后，需加快步伐。
多个行业已开始探索生成式人工智能的应用，如零售、金融和医疗等。
总而言之，生成式人工智能为欧洲经济带来了前所未有的机遇，但同时也面临着挑战。欧洲需要积极应对这些挑战，抓住机遇，才能充分发挥生成式人工智能的潜力，推动经济的持续增长。