/** * 樸素字符串算法通過兩層循環來尋找子串， * 好像是一個包含模式的“模板”沿待查文本滑動。 * 算法的思想是：從主串S的第pos個字符起與模式串進行比較， * 匹配不成功時，從主串S的第pos+1個字符重新與模式串進行比較。 * 如果主串S的長度是n，模式串長度是m，那麼Brute-Force的時間複雜度是o(m*n)。 * 最壞情況出現在模式串的子串頻繁出現在主串S中。 * 雖然它的時間複雜度為o(m*n)，但在一般情況下匹配時間為o(m+n)， * 因此在實際中它被大量使用。 * 該方法的優點是：算法簡單明朗，便於實現記憶。 * 該方法的缺點是：進行了回溯，效率不高，而這些回溯都是沒有必要的。 * 下面是該算法的Java代碼，找到子串的話，返回子串在父串中第一次出現的位置， * 找不到的話返回0. */ package al; public class BruteForce { public static void main( String[] args) { String waitForMatch = "abbacbabcdabcbec"; String pattern = "abcbe"; BruteForce bruteForce = new BruteForce(); int index = bruteForce.getSubStringIndex(waitForMatch, pattern); System.out.println("Matched index is "+index); } /** * @author * @param waitForMatch 主字符串* @param pattern 模式字符串* @return 第一次字符串匹配成功的位置*/ public int getSubStringIndex(String waitForMatch, String pattern) { int stringLength = waitForMatch.length(); int patternLength = pattern.length(); // 從主串開始比較for(int i=0; i<stringLength; i++) { int k = i; // k指向主串下一個位置for(int j=0; j<patternLength; j++) { if(waitForMatch.charAt(k) != pattern.charAt(j)) { break; }else { k++;// 指向主串下一個位置if(j == patternLength-1) { return i; } } } } // 匹配不成功，返回0 return 0; } }