2025年被業界視為“VLA上車元年”，視覺語言動作模型(VLA)技術正深刻改變著智能駕駛領域。 VLA模型具備超越傳統視覺語言模型(VLM)的推理能力，能夠更準確地預測和應對複雜路況，為自動駕駛系統帶來更優越的決策能力。本文將深入探討VLA技術在智能駕駛領域的應用現狀、未來發展趨勢以及對行業競爭格局的影響。
在智能駕駛行業，2025年被視為“VLA 上車元年”，這標誌著一種全新的技術範式正在嶄露頭角。 VLA，即視覺語言動作模型（Vision-Language-Action Model），最初由DeepMind 於2023年提出，旨在提昇機器人對環境的理解和反應能力。近年來，這一技術在自動駕駛領域受到了極大的關注。
與傳統的視覺語言模型（VLM）相比，VLA 的優勢在於其不僅可以解析圖像和文本信息，還能通過“類人” 思維進行決策。
這使得智能駕駛系統能夠更準確地推理複雜的路況，比如在施工現場或交通指揮中作出適當反應。根據元戎啟行的研究，VLA 可以預測未來幾十秒的路況變化，而VLM 則只能推理出短短7秒的情況。這種更強的推理能力讓VLA 在處理實時路況時更具優勢，推動了智能駕駛技術的迅猛發展。
當前，行業中的主要玩家，如理想汽車和元戎啟行，紛紛開始在其車型中應用這一技術，標誌著智能駕駛正進入一個全新的競速階段。尤其是元戎啟行，與多家頭部車企達成了合作協議，計劃在2025年推出搭載VLA 模型的智能汽車。這一舉措不僅增強了其市場競爭力，也為其未來的發展奠定了堅實的基礎。
在競爭日益激烈的市場中，企業是否能夠打造出“爆款” 車型，成為評估其成功與否的重要指標。爆款車型的熱銷不僅能為企業提供寶貴的數據支持，還能加速智能駕駛技術的迭代升級。 2024年，理想汽車和小米汽車憑藉其暢銷車型，迅速積累了市場份額和用戶信任，成為行業的標杆。
智能駕駛市場正在經歷一場技術革命，VLA 的出現為行業帶來了新的可能性。隨著更多車型的推出和技術的不斷成熟，未來的智能駕駛將更加智能化，帶給用戶更優質的駕駛體驗。
VLA技術的應用，預示著智能駕駛邁入新的發展階段，未來將會有更多基於VLA的創新應用出現，為用戶帶來更安全、更便捷的駕駛體驗。 這將是智能汽車行業持續競爭和創新的關鍵驅動力。