近年來，人工智能在企業應用中扮演著越來越重要的角色，但其落地應用卻面臨諸多挑戰。許多企業巨頭雖然在雲服務AI產品上投入巨資，但仍未能完全解決互操作性、治理、成本以及安全等問題。本文將分析DataRobot聯合CIO.com發布的一項全球調查結果，深入探討企業在AI應用過程中遇到的實際困境，以及企業如何應對這些挑戰。
在當今數字化迅猛發展的背景下，人工智能（AI）已經成為企業提升競爭力的重要工具。然而，儘管各大公司在超大規模雲服務(hyperscaler)AI 產品上投入了巨額資金，但AI 領導者們依然面臨諸多挑戰。
近日，數據機器人公司（DataRobot）聯合CIO.com 發布了一項全球調查，結果顯示，超過50% 的AI 領導者計劃增加對雲服務提供商的投資，以解決當前面臨的主要問題。
這項調查涵蓋了200多位AI 領域的高層決策者，重點探討了企業在應用AI 技術時的難題。調查結果表明，互操作性不足、治理和合規能力有限，以及高昂的使用成本，成為了製約企業AI 應用的關鍵因素。
圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
調查數據顯示，只有38% 的受訪企業已經在整個組織內實現了AI 的全面應用，這一比例突顯出許多企業在擴展AI 項目時面臨的困難。同時，有47% 的受訪者表示，現有的超大規模雲服務AI 工具在項目交付速度上不盡如人意，僅有22% 的人認為AI 能夠有效提升業務決策的質量。
此外，安全性問題也是調查中受到廣泛關注的焦點。高達84% 的受訪者表示，他們在使用超大規模雲工具時，難以驗證AI 模型的安全性，幾乎一半的受訪者對數據隱私的保護表示擔憂。數據洩露、第三方安全風險以及品牌聲譽的潛在損害，成為了企業在AI 應用中必鬚麵對的重要挑戰。對此，超過50% 的受訪者表示，他們計劃在未來投資以解決AI 安全和合規性的問題。
此外，超過60% 的受訪者也表達了對供應商鎖定的擔憂，尤其是在多雲環境下的兼容性問題，這使得企業在嘗試引入新技術或將新的AI 應用整合到現有系統中時面臨障礙。而51% 的AI 領導者則對維持AI 項目的高成本感到不安，尤其是那些在超大規模雲工具上投資超過三年的企業。
數據機器人的首席產品官Venky Veeraraghavan 表示，企業在面對AI 實施時，往往面臨艱難的抉擇。他指出，構建全面的AI 解決方案可以在降低成本的同時，確保安全和合規，從而提升整體的生產力和協作效率。
為了解決這些問題，數據機器人提供了一套企業AI 解決方案，旨在幫助組織更高效地交付AI 應用，並提升現有技術的效能。通過開放架構和可定制的AI 應用，數據機器人致力於加速AI 的部署速度，降低實施成本，幫助企業更好地應對未來的挑戰。
劃重點:
超過50% 的AI 領導者計劃增加對雲服務的投資，以解決現有的技術挑戰。
84% 的受訪者在AI 模型的安全性驗證方面遇到困難，數據隱私問題引發廣泛關注。
51% 的AI 領導者對維持AI 項目的高成本感到不安，60% 以上的人擔心供應商鎖定問題。
總而言之，企業在AI應用過程中面臨諸多挑戰，包括成本、安全、合規性以及供應商鎖定等。 解決這些問題需要企業採取綜合策略，選擇合適的解決方案，並持續關注技術發展趨勢，才能真正實現AI的價值。