IDC預測，到2025年全球人工智能相關技術支出將達3370億美元，並預計在2028年翻倍至7490億美元。這推動了企業對生成式AI的積極探索和應用，許多公司已將生成式AI融入核心業務，例如Dairyland Power Cooperative利用大型語言模型自動化文檔和管理電網，Marsh McLennan則已實施約40個生成式AI應用。 本文將深入探討企業在生成式AI領域的投資和應用，以及由此帶來的機遇和挑戰，包括AI治理和安全等關鍵問題。
根據研究公司IDC 的最新預測，到2025年，全球人工智能（AI）相關技術的支出將達到3370億美元，並預計到2028年這一數字將翻倍，達到7490億美元。隨著各行業IT 領導者們不斷推動AI 戰略的落實，未來的應用場景將更加豐富多樣。
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在這一趨勢下，越來越多的企業開始試驗生成式人工智能（Gen AI），並已經在生產中應用。以Dairyland Power Cooperative 的首席信息官奈特・梅爾比為例，該公司已經開發出大型語言模型(LLM)，不僅可以自動化文檔摘要，還能在風暴期間管理電網。與此同時，全球專業服務公司Marsh McLennan 已在生產中實施了約40個生成式AI 應用，首席信息官保羅・貝斯維克預計這一數字將迅速增加，以滿足C 級高管對效率和創新的需求。
摩根大通也在其投資業務、旅行服務、客戶中心等多個領域進行了生成式AI 的投資。該公司首席信息官吉爾・豪斯表示，生成式AI 是一項具有變革性的技術，未來將採用基於應用場景的方法來實現價值。
IDC 還指出，2025年，預計將有67% 的AI 支出來自企業在核心業務中嵌入AI 能力。企業可以通過使用像Salesforce 和ServiceNow 這樣的SaaS 供應商提供的現成解決方案，快速抓住機會。同時，大型雲服務提供商如亞馬遜AWS、微軟Azure 和谷歌云也將促進生成式AI 的實驗和部署。
研究顯示，大約34% 的企業計劃利用現有企業應用程序中內置的AI 能力。另有53% 的企業計劃從預訓練模型入手，結合企業數據進行擴展。當前大多數企業關注的仍是自動化和提升生產力的應用場景，雖然更高價值的應用需要進行較大範圍的組織變革。
在此背景下，CIO 們正在建立內部AI 委員會和治理規則，以減少“影子AI” 帶來的風險。例如，梅爾比強調，企業需謹慎投資，並根據公司的風險承受能力進行調整。治理和安全性問題也成為各大企業的重點關注領域。
劃重點:
到2025年，全球AI 支出將達到3370億美元，預計到2028年翻倍至7490億美元。
大部分企業將通過現有應用內置的AI 能力或預訓練模型快速開始AI 項目。
企業CIO 們正在加強AI 治理，以確保安全和風險控制，防止“影子AI” 的出現。
總而言之，生成式AI的快速發展正在深刻地改變著企業運作模式，企業需要積極擁抱AI技術，同時重視AI治理和安全，才能更好地利用AI技術創造價值，並有效應對潛在風險。 未來，AI應用場景將更加多元化，為企業帶來更多機遇。