快手發布了CineMaster3D感知文本到視頻生成框架，這是一個基於ControlNet技術的視頻生成模型。該框架允許用戶通過深度圖、相機軌跡和物體標籤等控制信號，精確控制視頻中元素的位置、運動軌跡和鏡頭語言，實現前所未有的創作精度和自由度。這標誌著視頻創作領域進入了一個全新的智能化時代，降低了專業視頻製作的技術門檻，為專業創作者和普通用戶都帶來了巨大的創作便利。
ControlNet技術賦予了CineMaster3D強大的可控性，用戶可以像“神筆馬良”一樣精確地描繪視頻畫面。快手還同步推出了從大規模視頻中提取3D邊界框和相機軌蹟的流程，使得用戶可以對現有視頻進行二次創作，實現風格遷移、場景替換等高級編輯效果。 CineMaster3D的發布，將進一步推動短視頻和AI技術領域的創新，促進內容生態的繁榮發展。
CineMaster 框架最令人矚目的亮點在於其對物體位置和相機運動的精確控制能力。用戶可以通過輸入深度圖、相機軌跡和物體標籤等控制信號，精細地調整視頻中元素的位置、運動軌跡以及整體的鏡頭語言。這意味著，創作者不再需要完全依賴AI的“自由發揮”，而是可以像“神筆馬良”一樣，精確地描繪出腦海中的視頻畫面。
更令人驚喜的是，快手還同步推出了一套從大規模視頻中提取3D 邊界框和相機軌蹟的流程。這項技術意味著，用戶不僅可以從零開始創作可控視頻，還可以對現有視頻進行二次創作，提取視頻中的3D 信息並加以利用，實現風格遷移、場景替換等高級編輯效果，進一步擴展了視頻創作的可能性。
CineMaster 的發布，預示著視頻內容創作正在邁向一個全新的智能化時代。它降低了專業視頻製作的技術門檻，讓更廣泛的用戶群體能夠輕鬆創作出高質量、個性化的視頻內容。無論是專業創作者還是普通用戶，都將從中受益，享受到技術進步帶來的創作紅利。 快手此舉無疑將進一步鞏固其在短視頻和AI技術領域的領先地位，並推動整個行業的技術創新和內容生態繁榮發展。
項目地址：https://cinemaster-dev.github.io/
總而言之，快手CineMaster3D的發布是視頻創作領域的一大進步，它將改變視頻創作的方式，讓更多人能夠輕鬆創作高質量視頻。 這項技術的成熟應用，將進一步豐富視頻內容生態，並推動AI技術在視頻領域的持續發展。