Hugging Face 推出了免費的“Agent課程”，旨在幫助學習者掌握智能Agent的開發技能。該課程涵蓋Agent基礎概念、常用框架以及實際應用案例，並最終進行作業評估，設置排行榜激勵學習。課程共五個單元，循序漸進，從入門到實際操作，全面提升學員的智能Agent開發能力。課程需要學員具備基本的Python和大型語言模型知識，參與者還可以在GitHub上貢獻內容，共同完善課程。
Hugging Face 近期推出了一門名為“Agent課程” 的在線學習課程，旨在幫助學習者深入理解智能Agent的基礎知識及應用。課程內容豐富，共分為五個單元，從Agent的基本概念到最終的作業評估，循序漸進，幫助學員掌握所需技能。
課程的首個單元為“歡迎來到課程”，提供了課程的概述、指導方針以及所需工具，確保學員在學習過程中擁有良好的基礎。接下來是“Agent簡介” 單元，學員將了解智能Agent的定義、大型語言模型（LLMs）的概念以及特殊符號的使用。
第三個單元聚焦於各種框架的介紹，包括smolagents、LangChain、LangGraph 和LlamaIndex，這些都是當前智能Agent開發中重要的工具和框架。隨後的單元則探討實際應用案例，涉及SQL、代碼生成、信息檢索及設備本地化Agent的使用，為學員提供了實用的技能訓練。
最後一個單元是“最終作業及評估”，在此階段，學員將完成一項綜合性作業，並通過自動評估系統獲得反饋，提升學習效果。課程結束後，還將設立一個排行榜，展示學生的成績，激勵學員不斷進步。
此外，該課程要求學員具備基本的Python 和大型語言模型知識，以確保在學習過程中能更好地理解相關內容。 Hugging Face 鼓勵有興趣的開發者和研究人員參與課程的改進工作，可以通過提交問題或在Discord 討論平台上交流。
如果你想參與到這項富有意義的學習項目中，可以通過以下鏈接進行註冊，課程完全免費。所有參與者都被鼓勵在GitHub 上為課程貢獻內容，幫助提升課程質量，讓更多學習者受益。
github:https://github.com/huggingface/agents-course?tab=readme-ov-file
劃重點:
課程內容涵蓋智能Agent的基本概念到實際應用案例，共五個單元，層層遞進。
學員需具備基本Python 和大型語言模型知識，課程全程免費。
最終將進行作業評估，並設立排行榜，激勵學員不斷提升自己。
總而言之，Hugging Face 的“Agent課程” 為想要學習智能Agent的開發者提供了寶貴的學習資源，其免費且內容豐富的特性使其成為一個極具吸引力的選擇。立即註冊，開啟您的智能Agent學習之旅吧！